TY -的A2 -陈,Lei盟——黄,小傅盟——陈,明非盟- Liu Peizhong AU - Du, Yongzhao PY - 2020 DA - 2020/10/06 TI -纹理特征分类在Transrectal超声图像对前列腺癌检测SP - 7359375六世- 2020 AB -前列腺癌是男性最常见的癌症之一。早期发现前列腺癌是成功治疗的关键。超声成像是一种最合适的方法对前列腺癌的早期检测。尽管超声波图像可以显示癌症病变,主观的解释是不准确的。因此,本文提出一种transrectal超声图像分析方法,针对描述前列腺组织通过图像处理来评估恶性肿瘤的可能性。首先,输入图像预处理的光密度转换。然后,局部二值化和高斯马尔可夫随机域用于提取纹理特征,并进行线性组合。最后,融合纹理特性提供了支持向量机分类器进行分类。方法已应用于数据集从医院获得342 transrectal超声波图像的准确性达70.93%,敏感性为70.00%,特异性为71.74%。实验结果表明,可以区分癌组织和非癌变组织在某种程度上。 SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2020/7359375 DO - 10.1155/2020/7359375 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -