TY - Jour A2 - Tsipouras，Markos G. Au - Emoto，Ryo Au - Kawaguchi，Atsushi Au - Takahashi，Kunihiko Au - Matsui，Shigeyuki Py - 2020 DA - 2020/12/09 Ti - 效果尺寸估计使用半导体分层混合物疾病 - 疾病关联研究的模型与神经影像数据SP - 7482403 VL - 2020 AB - 使用神经影像数据的疾病关联研究，评估个别关联的生物学或临床意义，不仅需要检测大脑的病情相关区域，还需要估计各个脑区的关联或效应大小的大小。在本文中，我们提出了一种基于模型的基于体素的推论框架，其在神经影像数据的空间依赖下。具体地，我们使用具有隐藏的马尔可夫随机场结构的分层混合模型，以结合体素之间的空间依赖性。提出了一种非参数规范，用于效果大小分布，以灵活地估计底层效果大小分布。模拟实验表明，与天真估计方法相比，所提出的方法可以基本上减少所选体素的效果大小估计中的选择偏压，具有最大观察到的关联。提供了来自阿尔茨海默病学研究的神经影像学数据的应用。SN - 1748-670X UR - HTTPS：//Doi.org/10.1155/2020/7482403 Do - 10.1155 / 2020/7482403 JF - 医学中的计算和数学方法PB - Hindawi Kw - ER -