TY-JOURA2-Lu、LinAU-Ozsahin、IlkerAU-Sekeroglu、BoranAU-Musa SaniAU-Mustapha、MubarakTaiwoAU-UzunOzsahin、DilberPY-2020DA-2020/09/26TI-剖析CVID-19近几个月来,研究数快速增加,使用人工智能技术诊断COVID-19在这次研究中,我们审查COVID-19诊断方法,即用胸部CT向AI诊断搜索ARXiv、MedRxiv和Google学者使用词“深入学习”、“神经网络”、“COVID-19和chetCT”。编写时(8月24日,2020年),近100项研究,其中30项研究被选作本审查对象基于分类任务分类研究:COVID-19/常态,COVID-19/非COVID-19,COVID-19/非COVID-19/非COVID-19敏感度、特性、精度、精度、曲线下面积和F1评分结果分别报告高达100%、100%、99.62、99.87%、100%和99.5%但由于不同分类任务难度不同,应仔细比较列报结果。SN-1748-670XUR-https://doi.org/101155/20/97518DO-10.1155/20/97518JF-PB计算数学方法HindawiKW-ER