磁共振概念A部分，桥梁教育和研究

脑型疟疾每年造成数人死亡。全球代谢改变，特别是低血糖和乳酸性酸中毒是严重疟疾的标志。葡萄糖是大脑的主要燃料来源，了解宿主在脑并发症中对葡萄糖的利用是很重要的，可能在脑发病机制中起重要作用。我们使用¹³C核磁共振波谱以了解患有大脑型疟疾(CM)、非大脑型疟疾(NCM)小鼠和对照组小鼠的大脑和肝脏中葡萄糖的利用情况。动物接受静脉注射葡萄糖丸，然后进行大脑和肝脏提取物的代谢谱分析。我们的结果表明，与对照组相比，疟疾组的葡萄糖利用率存在差异，而CM和NCM之间没有差异。

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为了彻底理解和解释adequtely NMR数据，有必要感知自旋哈密顿的复杂结构。虽然NMR原则已在一些区别的介绍出版物被广泛讨论，但仍然很难找到说明图形模型揭示了自旋相互作用的张量性质。数学公式背后的结构站立曝光可以澄清无形概念和提供的基本现象的相干图像。这种方法是至关重要的，当涉及到难以管理，与时间相关的过程，如魔角旋转（MAS），其中自旋系统的相互作用夫妇与实验推出的时间演化过程的各向异性特征。该论文涉及固体NMR即基本方面：两个偶极的四面体角度和发展的独特性d和化学保护σMAS条件下的耦合张量。

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我们模拟了磁场高达四极项调查不仅平均易感性（偶极子），而且敏感性分布（四级）的贡献。扩大磁场达为了提供四极（ ：单极， ：偶极子)。通过数值模拟研究了亚体素非均匀性下的四极贡献。将传统的偶极子模型与我们的偶极子+四极子模型在仿真、幻像和人脑中进行了比较。并将四极场与偶极张量模型中的各向异性磁化率场进行了比较。在非均匀情况下，数值模拟显示了不可忽略的四极场贡献。我们的研究表明，两种方法在边缘的磁化率图上存在差异;“幻影”和人类研究都显示，偶极子+四极子模型的结构边缘更清晰。四极矩的对比主要表现在结构边界处。四极矩场的贡献比各向异性磁化率贡献小，但不可忽略。四极展开可以分别考虑非均匀源分布和均匀源分布，在偶极子模型中它们混合在一起。 In the presence of nonuniformity, the susceptibility maps may be different between the two models. For a comprehensive field model, the quadrupole might need to be considered along with susceptibility anisotropy and microstructure effects.

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目标和背景。不可操作的高级别胶质瘤（HGGs）包括脑肿瘤预示着预后极差的特定基团。在不存在手术管理的，放射疗法（RT）提供了不可操作HGGs主本地的治疗模式。对于HGGs的放射治疗计划（RTP）的优化目标定义为给疾病的弥漫浸润自然一项艰巨的任务。在这方面，详细的多模态成像信息可以添加到目标定义的在HGGs精度。我们评估了磁共振成像（MRI）对肿瘤体积（GTV）的定义无法操作HGGs在这项研究中的影响，为RTP。材料和方法。本研究纳入了25例临床诊断为HGG的不能手术的患者。GTV的定义仅基于CT仿真图像或CT仿真图像与MR图像，比较评估MRI与HGGs RTP的结合情况。结果。仅使用CT模拟图像和CT及MR图像获得的GTV中位体积为65.3 (39.6)-94.3) cc, 76.1 (46.8-108.9) cc。将MRI纳入GTV定义后，仅使用ct模拟图像定义的GTV体积中位数增加了12.61%(6%-19%)，具有统计学意义(p < 0.05)。结论。将MRI纳入不能手术的HGGs的RTP可能改善GTV的定义，并可能对剂量增加/强化策略产生影响，尽管需要进一步的支持证据。

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动脉自旋标记（ASL）是测量脑血流量（CBF）的非侵入性基于MRI的方法。近来，ASL的作为功能工具中的研究已经出现一次CBF波动来自脑组织中的毛细血管，相对于标准功能MRI方法时，基于所述血氧水平依赖性（BOLD）对比给出更空间特定的响应。虽然BOLD效应可能是可取的研究大脑功能，如果一个旨在量化CBF，这样的效果被认为是污染，可以如果短TE值是在图像获取用更衰减。在一个同时采集同时提供CBF和功能的信息的方法是使用双回波ASL（DE-ASL）读出的。我们的目的是评估通过关于CBF定量和功能连通性与运动任务DE-ASL提供的信息。二十健康受试者（年龄：32.4±10.2年来，13名男性）Pseudocontinuous ASL在一个3T扫描仪来获取。我们分析了TE对CBF值和脑连通的CBF和并发BOLD（CC-BOLD）时间序列提供的影响。大脑网络是由一般线性模型和独立成分分析获得的。使用双变量相关（费希尔Z值）产生连接矩阵。，观察到在灰质CBF值的顺序读出，但TE价值的显著效果没有影响。 Motor networks with reduced extension and more connections with important regions for brain integration were observed for CBF data acquired with short TE, proving its higher spatial specificity. Therefore, it was possible to use a dual-echo readout provided by a standard commercial ASL pulse sequence to obtain reliable quantitative CBF values and functional information simultaneously.

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目前利用核磁共振成像(mr成像)估计肝脏质子密度脂肪分数(PDFF)的方法面临着正确估计脂肪占主导分子的挑战;即。， PDFF大于50%。因此，该方法的精度仅限于半量程运算。我们介绍了一种基于神经网络的回归方法，能够估计脂肪馏分的全部范围。我们建立了一个基于离散MR信号(ADALIFE)中数据之间的角度和距离的神经网络，利用这些特征与不同的pdff相关联，作为网络的输入。测试使用ADALIFE和多重干扰(一种最先进的估计PDFFs的方法)进行，模拟信号具有不同的信噪比(SNR)值。比较结果，以验证重复性和一致性使用布兰德-阿尔特曼和REC曲线。多重干扰的结果与体内文献相似，显示了模拟的相关性。ADALIFE能够正确地估计脂肪含量达到100%，打破了目前仅使用离线后处理进行全范围估计的模式。 Within half range, our method outperformed Multi-interference in repeatability and agreement, with narrower limits of agreement and lower expected error at any SNR.

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