TY - JOUR A2 - Peana, Massimiliano F. AU - Costa, Yuri A. AU - Filho, Carlos P. AU - Flores, Gabriela A. AU - Rodrigues, Evandro L. L. AU - Paiva，费尔南多·f . PY - 2019 DA - 2019/07/09 TI -全程肝脏脂肪分数评估MRI使用一个信号形状描述符SP - 3439468级六世- 2019 AB -电流的方法估计的质子密度脂肪分数(PDFF)使用级的肝脏磁共振(先生)成像面临的挑战正确估算脂肪占主导地位的分子;即PDFF占50%以上。因此，该方法的精度仅限于半程运算。我们介绍了一种基于神经网络的回归方法，能够估计整个脂肪组分的范围。我们基于离散MR信号(ADALIFE)中数据之间的角度和距离建立了一个神经网络，将这些作为与不同pdf相关联的特征并作为网络的输入。测试使用ADALIFE和Multi-interference进行，这是一种最先进的估计pdf的方法，模拟信号在不同的信噪比(SNR)值。比较Bland-Altman曲线和REC曲线的重复性和一致性。多重干扰的结果与它在体内的文献相似，显示了模拟的相关性。 ADALIFE was able to correctly estimate fat fractions up to 100%, breaking the current paradigm for full-range estimation using only offline postprocessing. Within half range, our method outperformed Multi-interference in repeatability and agreement, with narrower limits of agreement and lower expected error at any SNR. SN - 1546-6086 UR - https://doi.org/10.1155/2019/3439468 DO - 10.1155/2019/3439468 JF - Concepts in Magnetic Resonance Part A PB - Hindawi KW - ER -