ty -jour a2 -kastelik，Jack au -Chen，Qimin au -liu -liu，Ming au -au -liu，bo au -li -li -wei au -au -gao，daixiu au -xie -xie，lulu au -wu -wu -wu，yu au -yu -li，liiang au- au- au-Liu，Ying au -Wang，Ying Au -Yan，Tang Au -Liu，Yuanyi Au -Cheng，Yumei Au -Yumei Au -Liu，Xu au -Shen，Feng Py -2020 da -2020/08/03 ti-预测性因素 - 预测因素成人重症监护病房中的无创通气：回顾性临床研究SP -1324348 VL -2020 AB- 背景。据报道，无创通气（NIV）对重症监护病房（ICU）急性呼吸衰竭患者有益；然而，影响NIV临床结果的因素是未划定的。我们旨在确定预测急性呼吸衰竭患者NIV失败（ARF）的因素。 环境。成人混合ICU在医科大学附属医院。 患者和方法。一项回顾性的临床研究，使用来自关键成年患者的数据的数据，该研究在2016年8月至2017年11月期间接受ICU。NIV的失败被视为需要侵入性通气的患者。采用逻辑回归来确定NIV的危险因素，并使用危险因素建立了NIV结果的预测模型。 结果。在101名患者中，有50名未能成功。尽管超过20个变量与NIV失败有关，但多元逻辑回归表明只有理想的体重（IBW）（或1.110（95％1.027–1.201）， p = 0.009 ），NIV期间的最大心率（HR-MAX）（OR 1.024（1.004–1.046）， p = 0.021 ），NIV期（RR-MIN）的最小呼吸率（OR 1.198（1.051–1.365）， p = 0.007 ），NIV期间的最高体温（T-Max）（或1.838（1.038–3.252）， p = 0.037 ）是NIV失败的独立危险因素。我们基于这些独立的风险因素建立了一个预测模型，其在接收器操作特征曲线（AUROC）下的面积为0.783（95％CI：0.676–0.899， p < 0.001 ），模型的灵敏度和特异性分别为68.75％和71.43％，最佳截止值为0.4863。 结论。IBW，HR-MAX，RR-MIN和T-MAX与ARF患者的NIV失败有关。基于危险因素的预测模型可能有助于区分容易受到NIV失败的患者。SN -1198-2241 UR -https：//doi.org/10.1155/2020/1324348 DO -10.1155/2020/2020/1324348 JF-加拿大呼吸杂志PB- Hindawi KW- hindawi kw -er -er-