TY - JOUR A2 - Czamanski, Daniel AU - Zou, Wenping AU - Zhu, Yunlong AU - Chen, Hanning AU - Sui，AB -人工蜂群(Artificial Bee Colony, ABC)是近年来基于蜂群智能觅食行为的聚类算法。本文提出了一种扩展的ABC算法，即合作文章蜂群算法(CABC)，它在求解复杂优化问题时显著地改进了原ABC算法。聚类是一种流行的数据分析和数据挖掘技术;因此，CABC可以用于解决聚类问题。本文首先采用CABC算法对6个常用的基准函数进行优化，研究了ABC算法、粒子群算法(PSO)及其协作算法(CPSO)的优化结果。其次，利用CABC算法对多个基准数据集进行聚类。比较了CABC算法与PSO、CPSO和ABC算法在聚类问题上的性能。仿真结果表明，该算法在精度、鲁棒性和收敛速度等方面均优于其他三种算法。《自然与社会中的离散动力学