TY - Jour A2 - Sagar，B. Au - Umapathy，Prabha Au - Venkataseshaiah，C. Au - Arumugam，M.Senthil Py - 2010 DA - 2010/08/11 TI - 粒子群优化，具有各种惯性的重量变体，可实现最佳功率流量解决方案SP - 462145 VL - 2010 AB - 本文提出了一种使用粒子群优化（PSO）解决电力系统最佳功率流量问题的有效方法。所提出的方法的目的是找到稳态操作点，这使得燃料成本最小化，同时在发电机电源，线流和电压的限制方面保持可接受的系统性能。三种不同的惯性重量，恒定的惯性重量（CIW），时变惯性重量（TVIW）和全球局部最佳惯性重量（GLBESTIW）被考虑在粒子群优化算法，分析惯性重量的影响PSO算法的性能。为每个方法单独模拟PSO算法。观察到具有所提出的惯性重量的PSO算法在最佳解决方案方面具有更好的结果，并更快地收敛。该方法已经在标准IEEE 30总线测试系统上进行了测试，以证明其功效。就执行的负载流量的数量而言，该算法在计算上更快，并且提供比其他启发式技术更好的结果。SN - 1026-0226 UR - https://doi.org/10.1155/2010/462145 Do - 10.1155 / 2010/462145 JF - 自然界和社会中的离散动态Pb - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -