晓惠AU - TY -的A2 Liu厕所,楚Kiong盟——Samraj安德鲁斯AU -李,杜松子酒庄PY - 2011 DA - 2011/11/30 TI -评价方法估计分形维数在运动想象脑计算机接口SP - 724697六世- 2011 AB -大脑计算机接口BCI支持大脑和计算机之间的直接沟通将大脑活动转化为计算机命令使用预处理,特征提取,分类操作。特征提取是至关重要的,因为它有一个实质性影响分类精度和速度。当分形维数描述数据已成功地应用于各种领域表现出分形性质,其使用在运动想象BCI最近。在这项研究中,常用的分形维数估计方法来描述时间序列Katz的方法,Higuchi的方法,新方法,范围和Renyi熵进行了特征提取的运动想象BCI进行离线分析两类的运动图像数据集。不同分类器模糊再邻居FKNN、支持向量机、线性判别分析进行结合这些方法来确定最佳性能的方法。这种方法被修改实施时间分形维数TDFD,微分分形维数和微分信号的方法来确定结果可以进一步改善。Katz的方法与FKNN导致分类精度最高的85%,并进一步改进了3%是通过实现TDFD方法。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2011/724697 - 10.1155 / 2011/724697摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi出版公司KW - ER