TY-JOURA2-Barkaoui、KamelAU-Ji、YingAU-Que、ShaojianAU-YU、ZhenshengPY-2017DA-2017DA-2017/03/23TI-解决多目标双级程序新方法SP-2870420VL-2017AB-我们研究多目标双级程序类,目标权重不确定并假设归Convex和紧凑集据我们所知,没有研究这类问题最坏案例加权法解决这类问题微量加权多级程序模型假设每个玩家(主管或追随者)对目标有一套权值并期望在最大权重和目标最大化与权重集相关时最小化最大权重和目标新的模型产生一个新的Pareto最优概念, 我们称它为brust加权Pareto最优最差量加权多目标优化并分权数多功能显示强加权Pareto最优化方法可用均衡约束解决数学编程方法实现(MPEC)。关于应用问题,我们说明最坏案例加权多目标优化对需求不确定性下供应链风险管理的实用性对比现有加权法,我们显示我们的方法更强健,并可以更有效地应用到现实世界问题中。SN-1026-0226UR-https://doi.org/101155/2017/2870420DO-10.1155/2017/2870420JF-自然与社会分辨动态-HindawiKW-ER