ty -jour a2 -Cordero，Alicia au -bai，Anita au -Hira，Swati au -Deshpande Parag，S。PY -2017 DA -2017/2017/07/19 TI-基于重复的基于基于气候数据的相似性标识SP -7836720 VL -2017AB-气候变化已成为许多与研究相关领域的具有挑战性和新兴的研究问题。分析气候变化的关键参数之一是分析不同区域的温度变化。区域的温度变化在间隔内是周期性的。温度变化虽然本质上是周期性的，但可能会因一个区域而异，这种变化主要取决于该地区的位置和高度以及其他因素，例如海洋和植被的临近。在本文中，我们使用复发图（RP），跨复发图（CRP），复发率（RR）和复发概率（CPR）方法的相关性分析了这种周期性变化，以找到气候区域之间和内部周期性变化的相似性并确定其连通性趋势。首先，我们通过将其应用于语音和心率数据来测试我们的方法的正确性，然后对美国九个地区的合成气候数据和中国的八个地区进行实验。最后，我们的方法的准确性在真实和合成数据集上得到了验证，并使用ANOVA，Kruskal – Wallis和 z- 统计学显着性测试。SN -1026-0226 UR -https：//doi.org/10.1155/2017/7836720 do -10.1155/2017/2017/7836720 JF-自然与社会中的离散动态PB- hindawi kw -er -er- er-