TY -的A2 Candito Pasquale AU - Lu,个AU -周,涌泉盟,吴则PY - 2017 DA - 2017/07/13 TI -混合闪电Algorithm-Simplex方法搜索全局优化SP - 8342694六世- 2017 AB -在这篇文章中,一种新颖的混合搜索Algorithm-Simplex闪电(LSA-SM)提出解决方法的缺点闪电搜索算法(LSA)过早收敛性和计算精度低和它应用于函数优化和约束工程设计优化问题。改进增加了两个主要的优化策略。单纯形法(SM)迭代优化当前糟糕的一步领导人避免人口搜索优势,从而提高算法的收敛精度和速度。精英反对学习(EOBL)增加种群的多样性,避免算法陷入局部最优。LSA-SM由18个基准测试函数和五个约束工程设计问题。结果表明,LSA-SM具有较高的计算精度,更快的收敛速度和更强的稳定性比其他算法,可以有效地解决在现实约束的非线性优化问题。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2017/8342694 - 10.1155 / 2017/8342694摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi KW - ER