TY -的A2 Pawluszewicz Ewa盟——太阳,醴陵盟,吴女士盟——梁、Xiaodan盟——他,Maowei盟——陈,汉宁PY - 2019 DA - 2019/12/25 TI -约束约束优化问题的共识基于人工蜂群算法SP - 6523435六世- 2019 AB -在过去的几十年里,进化算法(EAs)被广泛用于解决复杂的优化问题。然而,东亚峰会无力挑战约束优化问题(警察),因为他们不直接采取行动减少约束违反约束的问题。摘要强劲全局优化利用人工蜂群(ABC)算法和约束的稳定小计算特点共识(CC)警察策略集成到一个新颖的混合启发式算法,ABCCC命名。CC策略是相当有效的快速进化搜索过程中减少约束违反。ABCCC提出的性能是由一组约束验证基准问题与两个先进的CC-based东亚峰会,包括粒子群优化基于CC (PSOCC)和微分进化基于CC(气候变化)。实验结果证明该算法的有前途的性能,质量和收敛速度方面的优化。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2019/6523435 - 10.1155 / 2019/6523435摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi KW - ER