TY - JUR A2 - Shaikhet，Leonid Au - De La Sen，Manuel Au - Ibeas，Asier Py - 2020 da - 2020/12/09 Ti - 关于Covid-19大流行和物流方程的SIR流行模式SP - 1382870VL - 2020 AB - 本文的主要目的是描述和解释SIR（易感染性恢复的）疫情模型，虽然逻辑方程，其由Malthusian参数和携带能力参数参数化，两者都是时变的一般来说，通过使用一些录制的数据将模型应用于Covid-19大流行。特别是，植物参数与感染液的生长速率有关，而携带能力与其最大可达值有关。马尔顿人参数的绝对值的商和携带能力在最简单的流行模式中修复了疾病的传输速率。因此，流行病的物流版本的描述是有吸引力的，因为它提供了对数据演变的简单解释，特别是当大流行爆发时。SIR模型包括招聘，人口统计学和死亡率参数，并且总群体减去回收的人口虽然时间不变。这使得当前的物流方程是时变的。提出了一种估计算法，其从逻辑方程的参数的离散时间估计估计通过时间的传输速率。在一组样本中拾取数据，该样本由自适应采样法选择或以连续样本之间的恒定间隔分配。还讨论了数值模拟示例。 SN - 1026-0226 UR - https://doi.org/10.1155/2020/1382870 DO - 10.1155/2020/1382870 JF - Discrete Dynamics in Nature and Society PB - Hindawi KW - ER -