TY - Jour A2 - Balint，Stefan Au - He，Hanji Au - Deng，光明PY - 2020 DA - 2020/12/15 Ti - 平均实证似然推论响应的响应意味着随机SP - 8893594 VL - 2020 AB -我们将平均实证似然推断出于随机缺失的数据缺失。当响应随机缺失时，经验似然比置信区差，特别是当协变量是高维的，样本大小很小。因此，我们制定三种偏见校正的平均似然方法，以获得响应意味着的有效推理。至于三个偏置校正估计方程，我们通过生成配对均值的数据集来获得新的集合。该方法可以增加样本的尺寸，以估计并降低尺寸诅咒的影响。建立了最大平均似然估计器的一致性和渐近常态。通过仿真提出了建议估计器的有限样本性能，并显示了波士顿住房数据集的应用。SN - 1026-0226 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8893594 Do - 10.1155/2020 / 8893594 JF - 自然和社会中的离散动态Pb - Hindawi Kw - ER -