TY -的A2 - Cheng施盟——高,小丽友元Yangfei AU -李,杰盟——高,伟峰PY - 2022 DA - 2022/09/28 TI -混合约束优化搜索模型SP - 1190174六世- 2022 AB -提出了一种基于分解为约束优化问题的混合模型。首先,一个约束优化问题转化为一个biobjective优化问题。然后,biobjective优化问题划分为一系列的子问题,和不同的子问题分配给不同的健身功能的方向向量。不同于decomposition-based多目标优化算法中,每个子问题优化利用周边信息的子问题,每个子问题的邻居定义只基于相应的方向向量的方法。通过结合三个主要组件,即本地搜索模型,全球搜索模型,和方向向量调整策略,人口可以逐渐走向全局最优的解决方案。两组实验测试问题和五个现实世界的工程设计问题表明,该方法执行比或与其他方法相比具有竞争力。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1190174 - 10.1155 / 2022/1190174摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi KW - ER