复杂网络2022年被动分析、控制和应用
复杂网络2022年被动分析、控制和应用
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描述性
众所周知,被动属性不仅能维护复杂网络的稳定性,而且也是分析复杂网络同步性的良好工具。被动论为各种复杂网络广泛研究,如时间变换、时间变换、模糊和脉冲网络模型研究复杂网络的被动性吸引了这么多注意力,但仍有一些趣味和挑战性问题值得深入调查
举例说,现有被动率结果大都以网络模型为基础,单权模式不仅面向普通微分方程网模型,还面向偏微分方程网模型现实世界网络多用复杂动态网络模型描述(例如公共交通、公路网、社交网络、通信网络等),节点加多联动表此外,在许多情况下,复杂网络需要在有限时间实现同步性,因此有必要为复杂网络建立有限时被动理论
本特题的目标是为世界各地的研究人员提供发布原创研究文章和评论文章的机会,重点是复杂网络的被动性
潜在题目包括但不限于:
- 分析控制单权复杂网络的被动性
- 分析和控制多重复杂网络的被动性
- 有限时复杂网络被动
- 混合网络分析控制
- 被动合作控制多试剂系统
- 有限时间被动合作控制多试剂系统
- 被动控制机械系统
- 静态电源系统控制
- 被动交换系统理论
- 被动理论应用,例如信号处理、复杂度和模糊控制领域