TY -的A2 Ciaccio马塞洛非盟-杨,曹国伟AU -杨,洁具盟——黄,小东盟-李,华力AU - Cheng Huangrong盟通,Shilun AU -郑Yongbin PY - 2020 DA - 2020/12/10 TI -诺模图基于临床病理的特点及术前血液学参数来预测神秘胃癌腹膜转移:单中心回顾性研究SP - 1418978 VL - 2020 AB 背景。在胃癌(GC)患者中，腹膜转移是终末期的指征，往往预示着较差的预后。腹膜转移的诊断，特别是隐匿性腹膜转移(OPM)，仍然是一个挑战的外科医生。本研究旨在探讨胃癌患者OPM与临床病理特征及术前血液学参数之间的关系，并建立nomogram术前OPM概率预测图。 方法。本中心共纳入672例胃癌患者，其中opm阴性583例，opm阳性89例。这些患者根据接受治疗的时间被分为培训组和验证组。OPM是在手术中确诊的患者，影像学检查未发现转移征象。采用最小绝对收缩和选择算子logistic回归对所有18个特征进行预测因子筛选。在这些过滤变量的基础上，构造了OPM的列线图。同时评价了模型的判别性能和标定性能。 结果。选取肿瘤大小、分化程度、浸润深度、Glasgow预后评分、血浆CA125和纤维蛋白原水平6个变量整合到最终的预测线图中。训练组和验证组的六因素曲线下面积(AUC)分别为0.906(95%置信区间(CI): 0.872-0.941)和0.889 (95% CI: 0.795-0.984)。两组列线图的校正图显示预测概率与实际概率之间具有良好的一致性。决策曲线分析显示，列线图在0%到82%的所有阈值概率中具有正的净效益。这种列线图优于只结合临床病理或血液学特征的模型。 结论。临床病理及术前血液学指标均与OPM显著相关。由6个因素构成的列线图可用于胃癌OPM发病概率的计算和高危人群的识别。这可能有助于早期发现胃癌患者的OPM。SN - 0278-0240 UR - https://doi.org/10.1155/2020/1418978 DO - 10.1155/2020/1418978 JF -疾病标志物PB - Hindawi KW - ER -