TY -的A2 Himmerich胡伯图斯盟,四国,亚历山大AU -韦伯,丹尼尔·g . AU - Casjens Swaantje盟——Rozynek彼得AU -迈耶,Swetlana AU - behren托马斯盟——Stamatis乔治盟——Darwiche Kaid盟——Theegarten Dirk AU - Bruning,托马斯•AU - Johnen Georg PY - 2020 DA - 2020/09/21 TI -数字PCR分析MYC拷贝数变异在肺癌SP - 4176376六世- 2020 AB - 背景。 MYC(v-myc禽流感病毒致癌基因myelocytomatosis同族体)是其中一个最经常放大基因在肺肿瘤。分析基因拷贝数变化,dPCR(数字PCR)是一个适当的工具。我们的研究的目的是评估dPCR检测 MYC拷贝数变异(CNV)的肺组织考虑临床病理的参数。 材料和方法。 MYC状态分析与dPCR以及qPCR(定量PCR)使用gDNA(基因组DNA)肿瘤和相邻nontumor肺癌患者的组织样本。的性能 MYC估计基于AUC(曲线下的面积)。 结果。的结果 MYC放大dPCR和qPCR之间显著相关( r 年代 = 0.81 , P < 0.0001 )。的 MYC拷贝数了dPCR显示统计学意义差异肿瘤和相邻nontumor组织。歧视,敏感性为43%,特异性为99%计算,代表55真阳性和假阳性测试。可以观察到的年龄没有明显的统计学差异,性别,和吸烟状况或临床病理参数(组织学亚型、年级和阶段)。 结论。研究结果表明dPCR是一种准确、可靠的测定方法 MYC复制数据。应用程序的特点是高特异性和温和的敏感性。 MYC肺癌患者的放大是一种常见的事件,这是表明的决心 MYC在临床诊断状态可能是有用的。SN - 0278 - 0240 UR - https://doi.org/10.1155/2020/4176376 - 10.1155 / 2020/4176376摩根富林明疾病标记PB - Hindawi KW - ER