TY - JOUR A2 - Silva, Marcos Vinícius AU - Wen, Zhineng AU - Huang, Ying AU - Ling, zhou ui AU - Chen, Jifei AU - Wei, Xiaomou AU - Su, Rui AU - Tang, Zhenming AU - Wen, Zhongwei AU - Deng, Youping AU - Hu，SP - 4716793 VL - 2020 AB - 20120/12/10 TI -联合碳水化合物抗原标记物对肺癌诊断缺乏疗效 背景．肺癌是全球癌症发病率最高的疾病之一，是全球癌症死亡的主要原因。结合血清标志物可提高LC诊断的准确性。鉴别传统肿瘤标志物的最佳潜在组合对LC诊断至关重要。 患者和方法．采集132例LC患者和118例良性肺疾病(BLD)对照组的血液。检测10种血清肿瘤标志物(CYFR21、CEA、NSE、SCC、CA15-3、ca19 -9、ca125、CA50、CA242、CA724)的表达水平，并对肿瘤标志物的表达水平进行评估、分离和联合应用。采用受试者工作特征(ROC)分析biomarkers的表现，采用卡方(Chi-square)比较biomarkers组合的差异( χ 2 )测试。 结果．作为单一标志物，CYFR21和CEA对非小细胞肺癌(non - small cell lung cancer, NSCLC)患者具有良好的诊断效果，而NSE和CEA对小细胞肺癌(small cell lung cancer, SCLC)的诊断最为敏感。曲线下的面积(AUC)值为0.854的面板四个生物标志物(CYFR21,东航,分析了无和鳞状细胞癌),0.875的小组6生物标志物(CYFR21,东航,分析了无、鳞状细胞癌、CA125和CA15-3), 0.884,十个标记的面板(CYFR21,东航,分析了无、鳞状细胞癌、CA125 CA15-3, CA19-9, CA50、CA242、CA724)。三个面板具有较高的敏感性和阴性预测值(NPV)，其诊断准确性优于任何一个生物标志物，但三者之间(均无统计学差异) P 值> 0.05)。然而，6种碳水化合物抗原(CA)生物标记物(CA125、CA15-3、CA19-9、CA50、CA242和CA724)的诊断价值(AUC: 0.776，敏感性:59.8%，特异性:73.0%，NPV: 60.4%)低于3种标记物( P 值< 0.05)。即使单独分析LC亚型，其表现也是相似的。 结论．分离出的biomarker在不同类型肺癌中均有升高，CYFR21、CEA、NSE、SCC似乎是一种很有前途的诊断肺癌的血清biomarker，而与碳水化合物抗原标志物联合使用并没有提高诊断效果。SN - 0278-0240 UR - https://doi.org/10.1155/2020/4716793 DO - 10.1155/2020/4716793 JF -疾病标志物PB - Hindawi KW - ER -