抽象性
后台.急救局(ED)优先及早识别有心脏病阻塞风险的病人,特别是在过度拥挤的情况下。休克指数定义为心率对循环血压之比工具预测重病和受伤病人预测在这次研究中,我们已经讨论了SI和ED心跳阻塞之间的关系方法论.ED中经历心跳停顿的病人分类为两组:SI##0.9和 < 0.9SI++0.9和医院内死亡率关联分析五大类型心脏停机法,包括缺氧症、心因、出血症、败血症和其他代谢问题结果.共有3 313名病人在ED中心跳停止其中有1 909名(57.6%)SISIQQ0.9事件五大类型为43.5%(天花)、58.1%(心智原因)、56.1%(流出)、58.0%(败出)和65.5%(其他代谢问题)。SI与医院内死亡率相关95%置信区间(CI)1.5至1.85个词型中aOR(CI)为1.3(1.1-1.6)缺损、1.8(1.6-2.1)心源、1.3(0.98-1.7)出血、1.3(1.03-1.6)败血和其他代谢问题1.9(1.5-2.1)。结论.半数以上经历ED心脏停机的病人拥有SI++0.9SI还和ED心脏停机后院内死亡率相关SI或可使用筛选工具识别ED中有心脏病阻塞风险的病人和ED中有心脏病阻塞者死亡预测器
开工导 言
急救局的心跳抓捕可归为院外心跳抓捕和ED的心跳抓捕ED中心跳停止的病人可能有更高比例可逆病理学和神经完整性生存能力,比医院外心跳停止运到ED的病人高一号,2..早期或延迟检测心电阻可判定预测值急救医生难以识别病人恶化的原因,因为住院和重症单元床宿时长[3-6..休克指数定义为心率对循环血压之比,用它预测急性病和受伤病人预测工具7..曾用它预测严重败血症患者的结果8,九九出血休克10肺栓塞11和急性心肌梗塞12..Maheshwari等SI单读##0.9预测重症患者死亡13..很少有研究使用SI预测ED心脏停机在这次研究中,我们分析SI和ED中心跳停止的病人预测之间的联系我们假设ED心脏抓捕的病人在ED抵达时高发SI##0.9,这些病人在心跳抓停后有不利预言
二叉材料方法
2.1.学习搭建
数据取自台湾大型医疗体系,包括2个三级转诊医疗中心和2个二级大区医院研究环境ED累计平均年访问量约为每年450,000次所有病人记录和信息在分析前匿名解码院医基金会机构评审局批准这项回溯性研究202101531B0
2.2.学习参与者
从2010年1月到2016年12月,17岁以上非创伤性疾病患者心跳停机,因此需要心肺复苏经历OHCA的病人和有不复发命令的病人除外
2.3度量
病人统计和医学历史数据取自电子卫生记录病人按心电阻学分类五大类-Hyporaia学、心因学、出血学、败血症和其他代谢问题诊断基于国际疾病分类第九版和十版临床修改诊断代码病人分治生命信号(心速和血压)用于计算SISI计算取心率除法院内30天死亡率被选为结果SI##0.9和死亡率关联分析13..此外,为确定SI的优势,根据SBP < 90mmHg和+90mHg进一步分组病人SBP <90mmHg与死亡率关联分析
2.4.数据分析
关于连续变量,年龄表示平均++标准偏差生命标志,包括体温、心速、血压和氧饱和度均表示为++++绝对数据分布显示为数和百分数学生馆t级测试 Mann-WhitneyU级测试和奇平方测试用于分析SI++0.9和SI <+9与SBP <90mHg和++90mHg之间的生存时间差使用卡普兰-Meier分析评估
确定死亡率与SI##0.9和SBP<90mmHg之间的关联,进行了Cox回归分析作用估计使用危险比和相应的95%置信区间研究结果被认为对二尾测试具有统计意义 .IBM统计包Windows22.0版(发布2013年IBMCorp. Armonk,NY,USA)用于所有统计分析
3级结果
总共有3 313名非创伤病人在ED中心跳停止其中有1 909人(57.6%)SI+0.9和1 348人(40.7%)SBP < 90mmHg表中显示病人的人口特征一号.SI++0.9和SI+0.9分布图图1(a).因缺氧而心跳停止的病人最低发素SI##0.9,其次是因出血、败血症、心病和其他代谢问题而心跳停止的病人SBP <90mmHg和SBP+90mmHg分布图1(b).因心脏问题和其他代谢问题而心跳停止的病人PSB <90mmHg比因其他三种原理而心跳停止的病人高
(a)
(b)
图解2(a)并2(b)显示卡普兰-Meier生存分析结果SI++0.9和SBP <90mHg患者生存时间短于SI < 0.9和SBP+90mHg患者生存时间短为了确定死亡率与SI和SBP之间的联系,进行了后勤回归分析控制年龄和性后,SI和SBP与院内30天死亡率相关联。并按心电量阻塞的不同学说进行了分层分析。SI++0.9与医院内30天因缺氧、心机因、败血症和其他代谢问题而停止心跳的病人死亡相关联,SBP <90mmHg与医院内30天因心跳原因和其他代谢问题而停止心跳的病人死亡相关联2)
(a)
(b)
4级讨论
拥塞ED是一个全球性问题,因为病人长期留在ED评估或等待录用14..数十年来,研究报告ED拥挤与不利结果相联15-19号..病人继续花更多时间使用ED,及时检测病人变质至关重要但由于关键符号观察频度不定[3-6..开发预警分数以预测并预防ED对脆弱人群的心跳阻塞20码..研究显示,57.6%的ED心脏停机,SI+0.9,40.7%的PB < 90mmHg分层分析后事件差更突出因此,SI可使用简单标准识别高风险病人在最近的研究中,SIE使用ED与医院内死亡率和通过ED入院的病人早期死亡率相关21号..由于病人长期呆在ED中,特别是在COVID-19大流行中,通常住院后发生的一些心脏抓捕可能在ED中发生。使用SI预测并预防ED停止心跳似乎是合理的策略
SI++0.9和SBP <90mgSI++0.9事件多为56%以上,而SBP <90mmHg事件多为47.1%以上其余词论事件率小于34.7%SI++0.9比SBP <90mmHg预测性强SI++0.9因缺氧而心跳停机率仅为43.5%,这可能是因为SI设计为除传统生命标志外提供热动状态近似值7..希摩感知变化可能在缺省初级阶段可能不存在例举,慢性阻塞性肺病患者为缺氧访问ED这些病人可能心电图加高血压因此,这些病人的SI可能正常因此,应认真考虑SI对缺氧病人应用
SI++0.9和SBP <90mHg也与ED心脏停机预测相关在我们研究生存分析中,医院内SI+00.9患者30天死亡率比SI < 0.9患者高发现SBP < 90mmHg和++90mHg的病人相似死亡率与SI < 0.9和SBP < 90mmHg相关然而,在分层分析中,SI++0.9与缺氧、心病因、败血症和其他代谢问题导致心跳停止的病人死亡相关联,而SBP <90mmHg则与心跳停止相关联,因为心跳原因和其他代谢问题SI++0.9比SBP <90mmHg更好地预测死亡率前研究使用SI预测严重败血症患者结果8,九九出血休克10肺栓塞11和急性心肌梗塞12..诊断常与心跳阻塞相关,这些研究的结论与我们研究的结论相似。SI可同时使用定义高危病人和预测器预测因ED心脏停机而死亡
5级约束
研究有一些局限性数据库研究的回溯性使得难以收集资料并判定心电文学精确性病人数据解码解码分析因此图表审查也是不可行的。此外,ED医生输入诊断代码可能不那么精确,因为临床信息时间有限和可用性有限。误分类心脏停机第二 人口记录有限 一些病人死在ED数据混淆性缺失因此,在后勤回归模型中,我们没有适应这些混淆因素归根结底,我们只考虑分治生命信号有些病人延长ED登机时间因此,在这些病人中使用分类SI可能不适当我们相信,如果在一段时期较早时识别到关键信号,就可以更精确地预测心跳停机然而,还需要进一步研究确认这一点。
6级结论
半数以上在ED心脏停机的病人的SI数为#0.9SI与ED心脏停机后死亡相关SI或可用作有心停机风险的病人筛选工具,并用作ED心脏停机后死亡预测器
数据可用性
长通纪念医院支持这项研究数据,但由于学习环境的政策无法分享
利益冲突
作者声明他们没有利益冲突