TY -的A2 -金,翟w . AU -潘,李娜AU -潘,申奥盟,Lei Bu-huai盟——香港,Guang-liang AU - Chen Kun-wei PY - 2022 DA - 2022/11/28 TI -发展小说列线图结合红细胞分布Width-Albumin比30天死亡率的预测急性胰腺炎患者SP - 1573931六世- 2022 AB - 目的。可用的列线图用来预测急性胰腺炎(AP)并不全面。我们试图调查的影响红细胞分布宽度(RDW)白蛋白比值(RA)患者预后的美联社AP和开发一个新的列线图识别高危病人死亡率。 方法。我们使用医疗信息的数据集市的重症监护第四版本2.0 (MIMIC-IV v2.0)。总共有487例急性胰腺炎患者包括在内。参加研究的患者被随机分配到训练集和验证集在7:3比率。根据30天死亡率,数据被分为存活组和死亡组。多元逻辑回归被用来建立一个AP患者预后预测30天死亡率的诺模图。接受者操作特征曲线下的面积(AUC),校准曲线,最终重新分类改进新名词,集成歧视改善(伊迪),和一个决策曲线分析(DCA)是用来验证模型的整体性能。 结果。487名患者中,54岁患者死亡(11.1%)。338名患者被分配到培训组和149年被分配到验证组。多变量分析结果表明RA、年龄、心率、温度、AST / ALT,包子,血红蛋白,钾,胆红素是独立危险因素。新成立的诺模图的预测性能优于其他常见评分系统(包括沙发、绿洲和APSIII)。列线图表明RA(或= 1.706,95%置信区间CI: 1.367 - -2.185)是影响预后的最重要的实验室检测指标。 结论。新诺模图合并风湿性关节炎表现良好在预测美联社短期死亡率。需要更大样本的前瞻性研究来验证我们的发现。SN - 2090 - 2840你2022/1573931 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/1573931——摩根富林明,急诊医学国际PB - Hindawi KW - ER