TY - JOUR A2 - Lin, Yan-Ren AU - Lee, Eu Sun AU - Kim, Jung-Youn AU - Yoon, Young-Hoon AU - Kim, Seoung Bum AU - Kahng, Hyungu AU - Park, Jinhyeok AU - Kim, Jaehoon AU - Lee, Minjae AU - Hwang, Haeun AU - Park, Sung Joon PY - 2022 DA - 2022/02/02 TI - A Machine Learning-Based Study of the Effects of Air Pollution and Weather in Respiratory Disease Patients Visiting Emergency Departments SP - 4462018 VL - 2022 AB - 后台 .迄今调查呼吸道疾病病人访问急救科与微粒尘这项研究旨在分析两种可变天气和空气污染对访问急救科的呼吸道疾病患者的影响 方法论 .这项研究使用国家急救局信息系统数据库气象数据取自国家气候数据服务天气因子反映累积四天数据:病人访问日与访问日前3天随机Forest回归器使用cikit-learn数据分析 结果 .525 579名参与者参加了研究研究发现天气和空气污染多变影响到急救室求医的病人的呼吸道疾病多数呼吸道疾病患者有急性上呼吸道感染[J00-J06]、流感[J09-J11]和肺炎[J12-J18],PM ₁₀后温和蒸汽压力最有影响力肺炎[J12-J18]、急性上呼吸道感染[J00-J06]和慢性下呼吸道疾病[J40-J47]三大入院原因受PM高度影响 ₁₀. 结论 .访问ED的大多数呼吸道病人诊断患有急性上呼吸道感染、流感和肺炎后温、蒸汽压力和PM ₁₀与这些疾病有影响关系访问急救室的呼吸道疾病患者数预计到第3天会增加,届时蒸汽压力和温度值较低,空气污染变量高。访问急救室的呼吸道疾病病人数到第3天会增加,那时蒸汽压力和温度值低,空气污染变量高SN-2090-2840UR-https://doi.org/101155/2022/4462018DO-10.1155/2022/4462018JF-紧急医学国际PB-HindawiKW-ER