ty -jour a2 -cirocchi，roberto au -guo，木au -tian，maolin au -gong -gong，minghui au -pan，fei au -han，hui au -au -li- li- li- li-11/30 Ti-创伤中大规模出血的动态预测模型的开发和验证-9438159 VL -2022 AB- 目标。预测大量出血的预测可以大大降低创伤患者的死亡率。这项研究旨在开发和验证创伤患者大量出血的动态预测模型。 方法。根据生命体征（例如，心率，呼吸速率，脉压和周围氧饱和度）时间序列数据和门控复发单位算法，我们表征了一组模型以灵活而动态地预测大量出血的发生。随后的 t小时（在哪里 t = 1, 2, and 3). Models were evaluated in terms of accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, F1分，曲线下的面积（AUC）。 结果。结果表明，在选择进行模型开发的2205名创伤患者中，共有265例（12.02％）的出血大量。1-H组，2-H组和3-H组中该模型的AUC为0.763（95％CI：0.708–0.820），0.775（95％CI：0.728-0.823）和0.756（分别为95％CI：0.715–0.797）。最后，这些模型用于医院急诊室的Web计算器和信息系统中。 结论。这项研究开发了基于生命体征时间序列数据和深入学习算法的一组动态预测模型，以帮助医务人员的早期诊断和动态预测创伤中未来的大量出血。SN -2090-2840 UR -https：//doi.org/10.1155/2022/9438159 DO -10.1155/2022/2022/9438159 JF-急诊医学国际PB- Hindawi KW- hindawi kw -er--er- er- er- er-