医院急救需要足够的医疗和其他必要设备,并需要员工规划解决急救医疗约束数人文预测未来几年社会变老高发慢性病,包括老年心血管病和中风,预计紧急情况和紧急护理需求会增加。医学物联网(MIOT)与机器学习概念相融合,是生物医学应用领域广域物联网未来扩展,在这个领域穿戴、植入、嵌入和吞入等互连设备可定位在人体周围组成网络内联设备搭建网络为多种行业提供多种服务和应用,包括医学、安全、安全、健康娱乐等

特题欢迎研究重点为全国紧急医疗制定指南和战略提供最新技术开发急救医疗解决方案的研究文章和调查可推荐使用,如最先进救护中心、配有MIOT平台的救护车、成本效益高技术、患者监测系统相关培训及医疗急救管理培训、智能手环实时健康监控和患者定位

潜在题目包括但不限于:

• 预测建模跟踪病人调节系统
• AI型医疗急救系统
• AI基础生物医学监控
• 新兴电子卫生应用
• 病人跟踪系统使用机器学习
• 数据挖掘和健康数据探索
• 医疗决策支持系统
• 医疗数据存储和通信促进保健安全
• 远程保健监测系统
• 可穿传感器整合保健
• 智能算法和云技术健康监测系统
• 大数据分析医疗体系
• 生物系统建模安全
• 认知系统工程方法医疗急救系统