TY -的A2 Sarihan Nejan Huvaj AU -超常,苏丹盟——Tavus Beste盟——Nefeslioglu哈坎·a . AU - Karakas Gizem盟——Gokceoglu断裂PY - 2020 DA - 2020/12/23 TI -评估气象灾难引发的洪水和山体滑坡(您,土耳其,2018年8月)使用光学和雷达数据SP - 8830661六世- 2020 AB -本研究探讨了摄影测量数据和遥感方法的潜在的评估气象灾难发生在您,土耳其在2018年8月。事件期间,洪水和山体滑坡造成的生命损失,几个疏散的人背井离乡,崩溃的基础设施和大型建筑物,破坏农田,和许多其他经济损失。之前和期间的气象条件这里洪水进行了分析并与长期记录。洪水和滑坡敏感性程度进行调查,利用多传感器和多瞬时数据。Sentinel-1 SAR(合成孔径雷达),Sentinel-2光学数据和航空摄影测量数据集是用于调查使用机器学习技术。更改评估的地方和区域两个层面和评价可用一起伤害报告。分析降雨数据记录在前两周的洪水和山体滑坡严重影响区域显示,连续降雨持续了几个小时的数量多达68毫米/小时。区域一级分类结果从Sentinel-1 Sentinel-2数据通过使用随机森林(RF)方法为洪水类表现出97%的准确率。滑坡敏感性预测性能从航空摄影测量数据是92%由曲线下的面积(AUC)值提供的射频方法。这里给出的结果表明,考虑到这些事件发生频率和巨大的损失后,使用新颖的遥感技术和空间分析方法是不可避免的减灾措施和环境影响的监测。 Although the increasing number of earth observation satellites complemented with airborne imaging sensors is capable of ensuring data collection requirement with diverse spectral, spatial, and temporal resolutions, further studies are required to automate the data processing, efficient information extraction, and data fusion and also to increase the accuracy of the results. SN - 1468-8115 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8830661 DO - 10.1155/2020/8830661 JF - Geofluids PB - Hindawi KW - ER -