研究文章 开放存取
卡拉费南达费雷拉前题 Carlos Bruno Reissman NicolasZ多斯桑托斯州华雷斯加巴多 , ...角效应ea假币L.)粮农富集度开发.. 国际农学杂志, 第五卷 2012年 , 文章标识 842582 , 7 页码 , 2012年 . https://doi.org/10.1155/2012/842582
角效应ea假币L.)粮农富集度开发
抽象性
玉米生产率因采用高当量混合物而提高,但人们担心增加粮食潜力可能与谷物富集度下降相关联。十大玉米ea假币代表五大技术级的栽培者(园艺种类、商业种类和双叉、三叉和单叉虫)在巴西罗兰迪亚县2006年(dry年份)和2007年(usualy年)高肥RhodicFerralsolEutric成熟时对粒子浓度评价P、K、Ca、Mg、Fe、Mn、Zn和Cu总的来说,这两年都注意到所有养分的异教P、K、Fe和Mn低干年份,Ca、Mg、Cu和Zn高土壤水供应似乎比耕种开发对谷物养分富集产生更多影响因收成而消除养分也受到降水模式及其对玉米生产率的影响的极大影响。基因差异可能有益于育种程序,尽管如此,还需要在亚热带环境进行长期测试,以澄清遗传学和气候事件之间在谷物养分质量和输出方面的交互作用。
开工导 言
粒子养分集中对种子质量起着关键作用,因为它与发芽和进料值所需种子储备相关一号..谷物养分集中度还可以提供与养分输出(即从田中清除)和通过肥化补充土壤养分的必要性[2,3..组织分析历来侧重于叶子而非谷物养分水平诊断全植物营养状况
最近有人建议小麦遗传选择triticumAstivumL.)帮助降低了谷类微量元素水平一号..对粮食质量下降的关切扩散到其他作物如玉米ea假币L.)研究评价1959至1988年间释放的六种玉米混合体发现新混合体中微量素值较低4..对1970-1990年间发布四大热带玉米栽培物的研究发现,尚不清楚为高产量设计的新栽培物是否会导致谷物养分浓度下降[5..不同现场研究中也报告了玉米混合体中谷物富集度的类似变化[3..
其他因素如土壤类型和气候也可能影响作物养分状态举例说,土壤类型影响14个小麦栽培器中的粒富集度,而Fe、Zn和Cu的变异度较小一号..长期Cu和Zn应用提高土壤可用性,玉米叶富集粒子库不受影响,粒子Zn增量比树叶中观察到的低6..缺水对P、K、Mg、Ca、Zn、Mn和Cu等粒子富集作用微弱5..尽管如此,当水不限制时观察到玉米P浓度下降2..差异可能有助于解释年份间粮食养分变化和难以将粮食养分集中与玉米产量相联3,7..
迄今,很少有实验研究热带或亚热带条件下种植的玉米的谷物养分集中度或遗传选择(从老栽培到新混合)对谷物养分富集度变化的影响研究的目的是评价代表五度育种开发的10个玉米栽培器,商业种类双双三单跨混合体)以确定选择是否改变巴西种植系统谷物富集度
二叉材料方法
研究在巴西帕拉那州Rolandia市Monsanto实验站进行,该实验站位于23°16#S纬度、51°28#W经度和645m高度局部气候特征为Cfa亚热带湿润8..温度(°C)和雨量(mm)每日测量一号)土壤由basalt组成并归为ClayloamRhodi九九..种子于2005年11月和2006年10月播种播种前收集土壤样本(10cm)供化学分析干燥后分析样本pH、Ca、Mg、AL、K、P、Mn、Fe、Cu、Zn和有机物10上表一号)
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(a)
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(b)
实验有十种处理方法,对应以五对玉米技术水平表示的十种栽培实验设计完全随机化块分五类复制所选教义范围从高度开发混合体到农民选择体(Landrace)不等,代号为:(a)单片交叉类(AG9010和DKB950b),三片交叉类(DKB566和AG5020)双交叉混合体(AG2040和DKB979);(d)商业品种(BRS4157和BR106);(e)Landroce教化器(Palitina和GIO45)。先前曾报告过有关这些栽培者的详细资料[11..
这两年中,土壤在播种前两次是模板犁盘和盘槽平面图4x10m加6行,其中二大中心用于数据采集人工播种二播五叉树2阶段化行宽0.8米,行间为0.2米,固定植物群62 500公顷一号.
播种期间2O级5和K2O应用量为28、70和70kg一号..使用肥料有MAP、硫酸盐、氯化钾和超磷酸盐,比例分别为34.4、11.0、33.4和21.2%。侧服应用135kgNHA一号使用era制作V4阶段化种子处理、除草控制和其他管理实践都相似
2006年和2007年的收成在播种约150天后进行。取出15株植物样本供粮食养分评价粒子分离并施压在瓷炉中干消化phorus使用UV/VIS分数计测定色度Calcium、Mg、Fe、Mn、Zn和Cu由原子吸附分量测定,K由Flame分量测定12..养分输出法(从田里取出)用养分富集乘粒干重计算数据通过差分分析(ANOVA)和邓肯测试分析(Duncan测试)(ANOVA) 实战比较方法输出物、养分集中度和输出数据使用统计分析系统软件提交相关回归分析
3级结果与讨论
这两年经测试的栽培者粒子宏富富集度有差异,除第一年P外(表)。2植物降水量减少时一号中段11..可见粒子P浓度介于他人报告的范围以内3,7,13-15上方2.3gkg一号均值报告 Altmann和Pavinato16供巴西Cerrado大区生产玉米使用谷类P第二年集中度(更多雨量)高于所有开户第一年第二年单混合DKB950粒子P比所有其他栽培者都高其余9个栽培体显示无差表示P粒子因作物技术水平小变异类似地,另一些报告玉米栽培者之间变化微小4,5..然而Eghball等[2报告称在缺水下生长的12位混合体中粒子P浓度提高,建议选择高土壤提取容量混合体的可能性
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均值后列同字母不变
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与P相似,K高二湿年gripk第一年集中值范围2与先前报告值相似4,5,7万事通第二年值比其他研究高得多3,13-15..P和K都依赖传播机制吸收,因此受水土状况影响值得注意的是,我们的土壤P和K水平较高同P一样,单混合DKB950两年度均高K集中度2并大大高于第二年其他栽培者graink集中度因教而异,不依赖技术水平,支持Vyn和Tollena4和Feil等[5..
P和K大集中度2007年,Ca和Mg大集中度2006年观察到,降水量较少然而,这两年的值都归为报告范围以内[3-5,7..卡族和Mg族在两年内都观察到异教教区间模式因年份不同而大相径庭(表)。2)Ca和Mg浓度变化无法用土壤可用性解释,因为这两年土壤水平都较高(表)。一号)阿农17表示树叶中K和Ca和/或Mg发生常见对立养分交互作用,可能有助于解释各年份间观察到的逆关系同一位作者表示,增加水供应有利于吸收Ca和Mg比K研究中观察到该行为为叶子,而尾巴(数据未显示)行为与谷粒相似,表示这种对立关系可因植物构件而异[18号..总的说来,土壤水可用性比遗传学对谷粒宏营养物富集产生更大的影响
第二年粮食微量素没有差别(表)。3经历正常雨量grainCu和Zn往往更高,而Mn和Fe第一年往往较低(表)。3)所有微量营养素的富集性接近他人报告的富集性3-5,7,13,16..和Cu相似,实验区富含Fe和Mn高值,这些高值取自Basalt父级素材一号)与Cu不同,Fe和Mn通常受氧化还原反应影响,而水土状况则会影响这些反应RhodicFerralsol渗透性良好,但似可假设临时水采样会偏向减少反应,从而增加二年Fe和Mn植物可用量缺少Zn在热带条件下是一个广度营养问题,因此补充应用司空见惯粒子Zn浓度研究显示土壤Zn充足3)双混合AG2040富集度最高,Cu、Mn和Zn,而三混合AG5020和Landroces富集度最低微量粮食在教类中富集度有差异,但仍然难以确定粮食质量与教类开发之间的联系。与Garvin等[一号上报小麦微量营养素与基因改善反向关系实验结果显示相同技术层次上比研究五组大差Vyn和Tollena4..和宏营养素一样,我们研究中的土壤水供应似乎对谷粒微量素富集比养殖开发产生更多影响!遗传差异可能有益于育种程序
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均值后列同字母不变
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养分通过收成从田中输出或清除在两年中都不同,Cu第二年例外(表)。4并5)养分清除量受玉米生产率控制,而玉米生产率受降水模式极大影响[11,18号..混合体和商业品种显示,由于第一年降水量减少,谷物产量下降4倍雨量模式对Landroes的影响要大得多(降10倍)。总体而言,单型双型混合体比商业品种和Landrace栽培者显示宏微量素更高营养素输出归根结底,这是由于混合型粮食生物量生产增加11..Feil等人也注意到其他玉米栽培物类似结果[5..混合体间很少发现差异,但有趣的是,DKB混合体往往在干年拥有最高量粒子生物量(并因此消除养分),而AG混合体在非驱动年中最高量
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均值后列同字母不变
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* 平均数后列同字母无异于duncan多域测试
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产出结果11和养分集中相关表示2006/2007生长季节的丰度和N集中度有逆关系6)这可能表示增产稀释并显示谷物营养值下降
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Pxk和Pxmg对两年度作物的富集性有一致性关系(表)。6)检测结果确认先前观察发现PMg和Mg对植物吸收有协同性交互17..
粮食输出养分量与产量有很好关系,对C特别有关系11.....11),P和K7)结果表明,2005/2006年和2006/2007年土壤重新定位输出和必要性为13.4、4.3和7.9,N、P和K每1000公斤谷值为16.3、3.1和2.62),并二选一
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(a)
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(b)
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(c)
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d)
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e)
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f)
4级结论
评估巴西种植系统常用各种玉米栽培物,并不表示谷物质量与栽培物开发之间有明显的关联在这次研究中,土壤水的可用性似乎比养分开发对谷物富集性产生更大的影响。类似地,因收成而消除养分也受到降水模式对玉米生产率影响的巨大影响。遗传差异可能有益于育种程序覆盖多年度的长期研究,并因此不同降雨模式将有助于说明遗传学(及其与天气的交互作用)对谷物养分质量和输出的影响
感知感知
作者确认Barry GDorman和JerryWCarrington(USDA-ARS国家土壤动态实验室)和JuliermeZimmer Barbosa(UFPR-Soil理科研究生)请求帮助
引用
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版权
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