TY - Jour A2 - 克劳，安妮Au - Amrehn，Mario Au - Steidl，Stefan Au - Kortekaas，Reenier Au - Stremia，Maddalena Au - Weingarten，Markus Au - Kowarschik，Markus Au - Maier，Andreas Py - 2019年/09/05 TI - 一个半自动可用性评估框架，用于交互式图像分割系统SP - 1464592 VL - 2019 AB - 用于复杂的分割任务，可实现的全自动系统可实现的准确性本质上有限。具体地，当少量给定数据集期望需要精确的分割结果时，半自动方法对用户表现出明确的益处。人体计算机交互（HCI）的优化是交互式图像分割的重要组成部分。然而，引入新型互动分割系统（ISS）的出版物通常缺乏HCI方面的客观比较。据证明，即使当底层分割算法在整个交互式原型中相同时，它们的用户体验也可能变化很大。结果，用户更喜欢简单的接口以及控制分割的每个迭代步骤的相当程度的自由度。在本文中，提出了一种基于广泛的用户研究来比较ISS比较的客观方法。通过参与者给出的视觉和口头反馈进行抽象进行总结定性内容分析。通过系统可用规模（SUS）和ATTRAKDIFF-2问卷，用户执行分割系统的直接评估。 Furthermore, an approximation of the findings regarding usability aspects in those studies is introduced, conducted solely from the system-measurable user actions during their usage of interactive segmentation prototypes. The prediction of all questionnaire results has an average relative error of 8.9%, which is close to the expected precision of the questionnaire results themselves. This automated evaluation scheme may significantly reduce the resources necessary to investigate each variation of a prototype’s user interface (UI) features and segmentation methodologies. SN - 1687-4188 UR - https://doi.org/10.1155/2019/1464592 DO - 10.1155/2019/1464592 JF - International Journal of Biomedical Imaging PB - Hindawi KW - ER -