TY -的A2 Bayford理查德·h . AU - Cauley基斯a . AU - Mongelluzzo基诺j . AU -菲尔,塞缪尔·w . PY - 2019 DA - 2019/08/21 TI -自动化评估急性梗塞体积从头部CT使用图像强度不均匀性校正SP - 1720270六世- 2019 AB -识别早期缺血性变化(共同)头部CT扫描表现刚出生的那几小时内中风的发病有重要意义对后续治疗,尽管这些研究早期中风分隔得很糟糕。缺乏大幅病变边界描述早期梗死体积排除了人工措施,以及措施使用边缘检测或region-filling算法。我们希望测试强度假设图像非均匀性校正方法可能会提供一个敏感识别微妙地区hypodensity早期缺血性梗塞的特点。数字图像分析算法开发使用图像强度不均匀性校正(IIC)和强度的阈值。两个不同的IIC算法(目前和ITK)进行了比较。使用模拟方法评估梗塞和临床病例。合成图像,测量梗死体积很强的相关性,真正的损伤体积(密度降低20%”梗塞,”皮尔森两种算法r = 0.998);两种算法证明了改进的精度和密度增加病变大小和减少损伤。在临床病例30例急性梗塞(41),计算梗死卷使用目前IIC与方面得分(皮尔森r = 0.680)和入学署(皮尔森r = 0.544)。计算梗死体积是高度相关的临床决策与IV-tPA治疗。 Image intensity inhomogeneity correction, when applied to noncontrast head CT, provides a tool for image analysis to aid in detection of EIC, as well as to evaluate and guide improvements in scan quality for optimal detection of EIC. SN - 1687-4188 UR - https://doi.org/10.1155/2019/1720270 DO - 10.1155/2019/1720270 JF - International Journal of Biomedical Imaging PB - Hindawi KW - ER -