基于Patch-Based Processing的早期多发性脑肿瘤检测与定位技术，SP - 9035096 VL - 2020 AB -脑肿瘤是一个影响许多人生活的主要健康问题。这些肿瘤可分为良性和癌变。如果不适当诊断和治疗，后者可能是致命的。因此，在脑肿瘤发展的早期诊断可以显著提高患者治疗后完全康复的机会。除了实验室分析外，临床医生和外科医生还从各种系统(如磁共振成像(MRI)、x射线和计算机断层扫描(CT))记录的医学图像中提取信息。提取的信息用于识别脑肿瘤的基本特征(位置、大小和类型)，以实现准确诊断，确定最合适的治疗方案。在本文中，我们提出了一种自动机器视觉技术来检测和定位早期的MRI图像中的脑肿瘤 k-表示聚类、基于patch的图像处理、对象计数和肿瘤评估。该技术在20张真实的MRI图像上进行了测试，发现无论其强度水平变化、大小和位置，包括那些非常小的肿瘤，都能够在MRI图像中检测多个肿瘤。除了用于诊断，该技术还可以集成到自动化治疗仪器和机器人手术系统中。SN - 1687-4188 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9035096 DO - 10.1155/2020/9035096 JF -国际生物医学成像杂志