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弱移调的基于语音的卷积神经网络识别
音高移位是一个共同的声音的编辑技术，其中数字语音的原始音高升高或降低。这很可能是由恶意攻击者滥用掩饰他/她的真实身份。现有的法医检测方法不再有效弱音高偏移的声音。在本文中，我们提出了一种卷积神经网络（CNN），以检测不仅强烈音高改变语音，而且弱音高改变语音其中的换档因子小于±4个半音。具体地，从功率谱计算线性频率倒谱系数（LFCC）被认为是和它们的动态系数被提取作为判别特征。而CNN模型是经过精心设计特别要注意输入特征图，激活功能和网络拓扑结构。我们评估的声音算法从两个数据集有三个变调软件。大量的实验结果表明，该算法的二进制和多个类别的检测率。
音乐压缩与ACER编解码器的主观评价相对于AAC，MP3，和未压缩PCM
音频数据压缩已经彻底改变其音乐产业和音乐销售和分销他们的产品的方式。我们以前的研究提出了名为ACER（音频压缩重复环境与开发）一种新颖的编解码器，其通过利用不相关和冗余在音乐结构，同时通常保持在客观评价可接受的噪声和失真的水平实现数据缩减。然而，使用ACER主观听音测试，留下一个缺口，以展示其在人类的音频感知测试应用以前的工作没有评价。在本文中，我们提出用范围听众的（N = 100）进行的双盲听力测试。其目的是确定编码解码器ACER的功效，以可感知的噪声和空间失真伪影，对音频数据压缩和未压缩的参考事实上的标准的条款。结果表明，与会者报告未压缩的，MP3，AAC，ACER高品质，和ACER中等质量的压缩音频之间没有感知区别在噪声和失真方面而是ACER低质量格式被感知为质量较低。然而，在参与者的立体声场的认识方面，被测所有格式进行，以及相互的，没有统计学差异显著。的听众的反馈的定性，专题分析显示，所产生的ACER技术的噪声伪像不同于比较器的编解码器的不同，反映了它的新颖的方法。结果表明，当代的音频压缩系统的质量已经达到他们的表现被认为是好，因为未压缩音频的阶段。宏碁格式能够竞争作为替代，其结果显示为对ACER中等质量的版本在WAV，MP3和AAC的偏好。 The ACER process itself is viable on its own or in conjunction with techniques such as MP3 and AAC.
投影分析优化人力过渡运动估计
它是估计人类的过渡动作没有专门的软件一项艰巨的任务。的3维（3D）人体运动的动画被广泛应用于视频游戏，电影，等等。当制作动画时，人的过渡运动是必要的。如果存在，可以生成过渡运动的方法，该制造时间将成本更低，并且工作效率将得到改善。因此，新方法被称为基于投影分析（LSOPA）潜在空间优化提出来估计人的过渡运动。LSOPA是高斯过程动态模型（GPDM）的协助下进行的;它建立目标函数在低维（LD）的空间来优化数据，和在LD空间优化的数据将被获得来产生人类过渡运动。该LSOPA可以使GPDM学习高维（HD）数据来估计所需要的转型运动。LSOPA的卓越性能将通过实验进行测试。
基于数字调频广播研究无线定位技术
With more and more new mobile devices (such as mobile phones, tablets, and wearable devices) entering people’s daily life, along with the application and development of relevant technologies based on users’ location information, location based service is becoming a basic service demand of people’s life. This paper puts forward a research on location technology based on frequency modulation band digital audio broadcasting (FM China Digital Radio, FM-CDR). A new method of adding timestamp information to the FM-CDR frame structure is proposed, which verified that the change to the system does not affect the normal transmission and reception of broadcast content under the original standards and can accurately extract the recognition signal and timing information of BS. In the complex environment, the estimation algorithm of signal parameters such as received signal strength (RSS), time of arrival (TOA), and time difference of arrival (TDOA) of terrestrial radio broadcast signals is studied. In this paper, a new method based on multisource data fusion is proposed, which can meet the need of localization in various environments and overcome the deficiency of single localization method.
等辅助内容交付，以减少时移电视业务的IPTV系统带宽
随着巨大的技术，出现的新的需求和要求。在接入宽带速率取得的进展，强调在IPTV（互联网协议电视）服务的需求，特别是视频点播（VOD）和时移电视（TSTV），随后导致对带宽的使用效率有很大的需求消耗的那些服务。优化解决方案是由IPTV服务提供商考虑减仓尤其是在接入节点上行链路的业务负荷。本文描述了一种基于对等辅助内容TSTV递送的TSTV专用带宽优化，一个解决方案，其中用户的STB（机顶盒，框）协助中央TSTV服务器在服务实现。为了这个目的，对于每个TSTV请求，STB将是从邻居STB而不是中央服务器接收TSTV流。通过使用这种方法，单播流量不会通过IP网络;这将是在接入网络内的对等网络通信。被列入大量的仿真结果来说明所提出的新的解决方案的有效性。
为AOS复用投票权的跨层优化调度方法
高级轨系统（AOS）的核心机制主要含有分组信道复用和虚拟信道的复用。复用效率和帧时间直接影响AOS的性能，甚至整个系统。在本文中，以优化AOS复性能，的轮询重量（CLOPW）的交叉层优化的调度方法，提出了从单个子层优化不同诸如同步帧的方法，该新颖方法着重于与两个核心子层，诸如分组分布，残留功能，高速缓存容量，帧时间，和复用效率的AOS性能的因素。我们构建成帧有限缓冲器的模型的倍数因子和推断的分组复用效率基于所述短相关的公式。此外，我们得到用于虚拟信道利用率和跨层优化的延迟公式。实验结果表明，轮询重量的交叉层优化的新颖调度方法是虚拟信道和平均延迟比所述同步帧的方法下的更高的利用率。
