TY -的A2 Mishra Ranjeet Kumar盟——Suyarso盟——Avianto Praditya PY - 2022 DA - 2022/12/08 TI - AMMI自动红树林地图和指数:新奇有效监控红树林变化与案例研究Musi三角洲,南苏门答腊,印尼SP - 8103242六世- 2022 AB -映射红树林使用卫星图像已经做了几十年。它有助于减少障碍在难以接近的地方造成红树林的错综复杂的根系,厚厚的淤泥,位置信号的损失。有迫切需要产生一个红树林地图自动、准确地涵盖了红树林的密度指数树冠卫星图像的视觉表示。这项研究是通过分析桌子从太空研究红树林的特性。这项研究的目的是开发一个简单的公式自动跟踪、捕获、红树林和映射和确定树冠密度指数从开放获取的卫星数据,消除手工数字化工作,让它易于使用,节约成本和时间。目的是监视、评估和管理条件的红树林红树林任何人感兴趣,包括中央政府、地方政府和当地社区。因此,作者提出了一个算法: ρ _{近红外光谱}− ρ _红色的)/ ( ρ _红色的+ ρ _SWIR1)∗( ρ _{近红外光谱}− ρ _SWIR1)/ ( ρ _SWIR1−0.65 ∗ ρ _红色的)。实验结果在许多红树林TM利用陆地卫星5号拍摄,陆地卫星7 ETM,地球资源观测卫星8奥利,哨兵2意象显示令人满意的性能。地图自动捕获的空间范围红树林和匹配的卫星图像视觉。该指数与归一化水指数显著相关(NDWI) R ²达到0.99。研究将Musiδ红树林复杂的公式在南苏门答腊、印度尼西亚。算法的优势在于它运作良好,易于使用,生产红树林地图更快,通知该指数,有效地监控红树林环境的变化的时候。SN - 1687 - 9368你2022/8103242 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/8103242——摩根富林明林业研究的国际杂志PB - Hindawi KW - ER