TY -的A2 -沃纳,弗兰克AU -阿尔伯斯,威廉PY - 2011 DA - 2011/10/30 TI -医疗风险调整控制图监控SP - 895273六世- 2011 AB -从高质量的过程可以有效地监控属性数据决定是否停止在每一次 r ≥ 1 失败发生。在失控期间，一个人想要得到最优保护的失败率的变化程度越小，损失就越大 r应该是。在齐性条件下，所涉及的分布是负二项分布。然而，在卫生保健监测中，(组)患者往往属于不同的风险类别。在本文中，我们将展示如何使用类别成员的信息来调整基本的负二项图表，以适应实际发生的风险。此外，还应注意将这种条件图与无条件图进行比较。后者确实考虑了可能的异质性，但不进行风险调整。注意，在风险调整的情况下，涉及到几个参数，这些参数通常都是未知的。因此，也将研究新图表潜在的相当大的估计影响。《数学与数学科学学报》(英文版