TY -的A2 Macellari Velio盟——Neubert塞巴斯蒂安盟——Geißler安德烈盟——Roddelkopf托马斯AU -斯托尔,Regina盟——Sandmann卡尔AU -诺伊曼,朱利叶斯AU -索罗,Kerstin PY - 2019 DA - 2019/10/08 TI - Multi-Sensor-Fusion方法Data-Science-Oriented预防性健康管理系统:概念和发展一个分散的异构数据源的数据收集方法SP - 9864246六世在预防和职业医学- 2019 AB -调查通常是基于数据的采集客户的日常生活。这需要方便的测量解决方案,包括生理、心理、身体,有时情感参数。本文引入分散multi-sensor-fusion预防健康管理系统的方法。其目的是提供一个灵活的移动数据收集平台,可用于许多不同的卫生保健相关的应用程序。可以集成不同的异构数据源和测量数据准备和转移到主要污染源data-science-oriented云解决方案。提出了新颖的方法关注不同移动数据源的集成和融合在移动数据采集系统(mdc)。这包括直接耦合的无线传感器设备,间接耦合设备提供数据集通过特定于供应商的云解决方案(例如, Fitbit美国旧金山 诺基亚埃斯波,芬兰)和问卷调查获得主观和客观参数。mDCS函数作为一个特定于用户的接口适配器和数据集中器分散从data-science-oriented处理云。低级数据融合mDCS包括同步的数据源,个人选择所需的数据集和预处理程序的执行。因此,mdc增加处理云计算和结果的可用性也更高层次的数据融合过程。发达系统可以很容易地适应不断变化的医疗保健应用程序通过使用不同传感器的组合。复杂的处理数据分析可以提供支持和干预措施。SN - 1687 - 6415你2019/9864246 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/9864246——摩根富林明远程医疗的国际杂志和应用PB - Hindawi KW - ER