TY -的A2 Macellari Velio盟——Sowah Robert a . AU - Bampoe-Addo阿德莱德a . AU - Armoo斯蒂芬·k . AU - Saalia Firibu k . AU - Gatsi弗朗西斯盟——Sarkodie-Mensah Baffour PY - 2020 DA - 2020/07/16 TI -糖尿病管理系统的设计和开发使用机器学习SP - 8870141六世- 2020 AB -本文描述了软件系统的设计和实现改善糖尿病的管理使用机器学习方法和演示和评估其有效性在控制糖尿病。这个管理系统的建议的方法处理各种因素影响糖尿病患者的健康通过结合多个人工智能算法。拟议的框架因素糖尿病管理问题为子目标:建立一个Tensorflow食品分类神经网络模型;因此,它允许用户上传图像,以确定如果一顿饭是推荐用于消费;实现再邻居(资讯)算法推荐餐;使用认知科学构建糖尿病问题和答案chatbot;跟踪用户活动、用户地理位置并生成pdf文档的记录血糖读数。食物识别模型评价指标与叉支持验证使用神经网络和反向传播算法。美联储模型学习特性的图像从当地加纳菜肴与特定的营养价值和实质管理糖尿病患者和提供准确的图像分类与标签和相应的精度。模型实现指定目标,预测精度高,标签的新图像。 The food recognition and classification model achieved over 95% accuracy levels for specific calorie intakes. The performance of the meal recommender model and question and answer chatbot was tested with a designed cross-platform user-friendly interface using Cordova and Ionic Frameworks for software development for both mobile and web applications. The system recommended meals to meet the calorific needs of users successfully using KNN (with k = 5 )和人形的方式回答问题。实现系统将解决问题的管理活动,饮食建议,糖尿病患者的药物和通知。SN - 1687 - 6415你2020/8870141 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8870141——摩根富林明远程医疗的国际杂志和应用PB - Hindawi KW - ER