高级运输杂志

水泥基材料的固化温度决定了其强度增益率和抗压强度值。本文采用5%水泥稳定碎石混合料。三个控制室内温度养护和一个室外自然养护的场景设计和实现研究抗压强度的力量开发场景法,他们标准温度养护(20°C),持续低温固化(10°C),天互动温度养护(不同从6°C到16°C),和一个室外自然温度养护(空气温度范围从4°C到20°C)。最后，通过对室内试验数据的分析和利用，提出了基于成熟度法的成熟强度评价模型。根据室外试验数据的验证结果，对模型进行了高精度的验证。本研究为低温地区水泥稳定碎石的施工提供了技术支持，有利于施工过程和质量控制。

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在中国的大多数大城市，高效停车往往是一个挑战。驾驶员在低速行驶时，经常花大量时间寻找停车场，从而造成道路交通的干扰。本文的研究重点是如何有效地为需求者分配停车位。提出了一种兼顾步行距离和使用率的双目标模型。首先，管理者要充分利用停车资源。因此，他们往往优先考虑有效分配停车位，以满足停车需求。然而，需求者通常根据便利程度来选择停车位。第二个目标是从停车位到目的地的可接受的步行距离。该模型采用粒子群算法求解。我们收集了中国哈尔滨中央商务区(CBD)的停车需求和供应数据，并对模型的可行性进行了评估。 The results demonstrate that the proposed model increases the occupying rates of parking lots in residential zones while decreasing the walking distance. The shared use of parking spaces maximizes the utility and alleviates the shortage of parking spaces in downtown.

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交通是影响能源消费的一个重要因素，而驾驶行为是影响汽车油耗的主要因素之一。本文的目的是基于手机的数据，以提高燃料消耗的监测数据库。基于移动电话终端和车载诊断系统（OBD）安装在出租车，驾驶行为数据和燃油消耗数据被提取，分别。通过由移动电话通过OBD收集的燃料消耗数据收集的驾驶行为数据的匹配，驾驶行为和燃料消耗之间的相互关系进行了探索，以使车辆的燃料消耗可基于移动电话的数据进行预测。燃料消耗预测模型使用反向传播（BP）神经网络，支持向量回归（SVR），和随机森林建造。结果表明，除空闲（ASEI），平均加速度，平均减速度，加速时间百分比，减速时间的百分比，和巡航时间百分比的平均速度，平均速度是油耗评价的重要指标。所有这三种型号可以预测油耗准确，具有绝对的相对误差小于10％。随机森林模型被证明具有最高的精度和运行速度更快，使其适用于广泛的应用。这种方法可为监测数据库的改进和城市交通燃料消耗的精细化管理奠定了基础。

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评估转向低碳交通模式的潜力，需要考虑旅客的行程有限时间预算。尽管以前的研究侧重于与时间相关的模式的转变，也缺乏整合和转让的计算框架，它将使用新兴的基于智能手机的高分辨率纵向行程数据集。这项研究解释和说明用于此目的的计算框架。所提出的框架与比较计算替代跳闸观察旅行和估计该替代方案可以减少而不行进时间的增加显著碳排放的程度。该框架估计与低碳模式代观察到的汽车和公共交通出行电位，评估每个单独旅客，以及整个城市，从一组时间和空间的观点的参数。示出的参数包括大小和模态转变，发射积蓄的分配，并增加活性行程增长，如通过目标模式，出发时间，行驶距离，和空间覆盖整个城市聚类。参数是基于频繁多次往返了评价。我们在数月评估，通过分析几百旅客的门对门的旅行，从首都赫尔辛基地区，芬兰，智能手机的痕迹收集方法的有效性。实验的初步结果显示，例如，平均每个旅行者的频繁小汽车出行的20％，具有低碳替代，如果首选替代品选择，约8碳排放量的％可以被保存。此外，可以看出，自行车作为一种替代的空间潜力是整个城市更加零星相比公交车，其中有相对较多的车次自/至市中心。 With few changes, the method would be applicable to other cities, bringing possibly different quantitative results. In particular, having more thorough data from large number of participants could provide implications for transportation researchers and planners to identify groups or areas for promoting mode shift. Finally, we discuss the limitations and lessons learned, highlighting future research directions.

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许多大城市依靠捷运(MRT)来增加乘客的流动性。为求效率，捷运车站应尽量吸引旅客。因此，开发估计捷运客运量预测模型的方法是很重要的，这对土地利用发展政策或新的捷运线路是很重要的。车站层面的直接客运量模型(DRMs)在评估以交通为导向的发展政策的效益方面更有优势。摘要为了克服多变量回归分析中普遍存在的多重共线性问题，特别是常规最小二乘回归，本文提出了一种主成分回归方法。摘要以武汉市72个捷运站为研究对象，分析了建筑环境相关因素、工作-住房空间结构相关因素、车站属性、大院等因素对捷运客流量的潜在影响。确定了19个重要的决定因素，其中办公楼面积、土地利用结构、餐馆数量和金融机构的4个因素是最具影响力的因素。与其他因素相比，建筑环境相关因素对捷运客运量的影响更为显著。离市中心的距离和车站周围的公交线路数量与捷运需求呈负相关。提出的基于pcr的DRM为预测新的地铁线路带来的交通需求和预测土地利用发展的后果提供了见解。

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交叉口是城市交通网络中典型的排放热点。在发展中国家，闯红灯等频繁的违规行为已经成为信号交叉口的一个严重的社会问题。这篇文章的目的是量化违规行为(会阻碍车队的行为)对信号交叉口排放的影响。受违规影响的车辆排放量增加分为两个级别:(1)前四辆受影响车辆的轨迹水平;(2)其后车辆的交通流量水平。在弹道水平上，研究重点是前四辆受影响车辆的逐秒活动。首先，建立了首辆受影响车辆的弹道模型。在此基础上，利用Gipps车辆跟踪模型构建了其他三辆车的轨迹。在交通流水平上，基于全球定位系统(GPS)在北京44个十字路口采集的数据，建立了一个线性排放模型来描述一站式(车辆停车一次)和双停车(车辆停车两次)场景下排放因子与空载时间的关系。基于线性排放模型，通过了解违规前后的停车次数和空转时间来计算交通流水平的增加排放量。对后续车辆的分析分为饱和工况和非饱和工况。 Under the unsaturated condition, the emissions have barely increased due to the increase of idling time for one-stop vehicles caused by the violations. Under the saturated conditions, the emission increment increases sharply as the one-stop vehicle gradually transforms to a two-stop vehicle because of violations, and the maximum emission increment reaches 45% in half an hour in the case. The increment of emissions decreases steadily as the proportion of two-stop vehicles reaches 100% after violations, while the proportion before violations keeps increasing.

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