TY -的A2 Moridpour萨拉非盟-朱,海龙盟——谢Yawen盟——他,魏盟——太阳,曹国伟盟——朱,凯里盟——周Guohui AU - Ma, Ning PY - 2020 DA - 2020/10/19 TI -一种新颖的基于RNN-GCN交通流预测方法和BRB SP - 7586154六世- 2020 AB -作为智能城市的一个重要组成部分,智能交通能有效减少能源消耗和环境污染。交通流预测提供了一种可靠的智能交通交通调度依据,绝大多数现有的预测方法预测一个饱和或速度和不使用饱和度和速度在一个统一的方法。本文提出了一种新的基于RNN-GCN交通流预测方法,马上回来。第一,信仰规则库(马上回来)是用于数据融合获得新的交通流数据,然后递归神经网络(RNN)和图卷积神经网络(GCN)模型用于获取时间相关的流量数据,最后,交通流预测的拓扑图形。实验结果表明,该方法具有更好的性能比ARIMA LSTM之下。SN - 0197 - 6729你2020/7586154 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/7586154——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER