TY -的A2 -邹,原来亚盟,陈应非盟-黄,赵忠祥PY - 2020 DA - 2020/10/21 TI -预测湿路上崩溃使用有限混合体Zero-Truncated负二项模型SP - 8828939六世- 2020 AB -恶劣天气交通安全影响以不同的方式。雨天事故不仅造成死亡和伤害,还显著增加旅行时间。在恶劣天气条件下准确预测事故风险是有用的和有益的巷道机构和巷道的用户。安全研究人员已经提出了各种分析方法来预测崩溃。然而,他们中的大多数需要完成巷道库存,交通,和事故数据。数据不完备在许多发展中国家是一个挑战。是很常见的,安全研究人员只有对数据的访问网站,事故发生(即。,zero-truncated数据)。传统的崩溃模型并不适用于zero-truncated安全数据。提出了一种有限混合体zero-truncated负二项(FMZTNB)模型结构。模型应用于三年湿路上395 /道路事故数据段(586公里),和参数估计使用马尔可夫链蒙特卡罗(密度)的方法。 Comparison indicates that the proposed FMZTNB model has better fitting performance and is more accurate in predicting the number of wet-road crashes. The model is capable of capturing the heterogeneity within the sample crash data. In addition, lane width showed mixed effects in different components on wet-road crashes, which are not observed in conventional modeling approaches. Practitioners are encouraged to consider the finite-mixture zero-truncated modeling approach when complete safety dataset is not available. SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8828939 DO - 10.1155/2020/8828939 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -