TY - Jour A2 - An，Kun Au - Utama，Dana Marsetiya Au - Widodo，Dian Setiya Au - Ibrahim，Muhammad Faisal Au - Dewi，Shanty Kusuma Py - 2020 da - 2020/12/22 Ti - 一种新的混合蝴蝶优化算法对于绿色汽车路由问题SP - 8834502 VL - 2020 AB - 在工业部门，运输在分销中起重要作用。这项活动会影响气候变化和全球变暖。分发中的一个关键问题是绿色车辆路由问题（G-VRP）。本研究重点介绍单一配送中心的G-VRP。目标函数是通过考虑燃料成本，碳成本和车辆使用成本来最小化分配成本。本研究旨在开发混合蝴蝶优化算法（HBOA），以最大限度地降低G-VRP的分配成本。它是由蝴蝶优化算法（BOA）的启发，即通过组合禁忌搜索（TS）算法和本地搜索交换和翻转策略。BOA是一种新的综合算法，已成功应用于各种工程领域。进行实验以测试所提出的算法的参数并改变车辆的速度。 The proposed algorithm was also compared with several procedures of prior study. The experimental results proved that the HBOA could minimize the total distribution cost compared to other algorithms. Moreover, the computation time is also included in the analysis. SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8834502 DO - 10.1155/2020/8834502 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -