TY - JOUR A2 - 多列热，切赫AU - 朱长征AU - 王，孟非盟 - 杜，文博PY - 2020 DA - 2020年10月23日TI - 预测二氧化碳排放对峰值从中国交通运输为主业在SVR模型和情景分析SP - 8848149 VL - 2020 AB - 作为温室气体的世界上最大的排放国，中国二氧化碳的峰值₂排放已经引起了广泛关注，在国内和国外。中国的交通运输行业的二氧化碳排放量，占二氧化碳总排放量的9.5％，是高排放行业之一，其二氧化碳总排放量继续上升。因此，二氧化碳排放量的峰值从中国交通运输行业的准确预测是有助于中国制定的二氧化碳排放量控制在合理的政策。本文首先，选择影响了中国交通运输行业的二氧化碳排放量六大因素。他们是国内生产总值（GDP），人口，城市化速度，能源消费结构，能源强度和产业结构。然后，建立了基于支持向量回归（SVR）的二氧化碳排放量的预测模型。最后，分析各因素的敏感性。预测结果表明，在基准情景下，他们将在2040年达到136571万吨，峰值低碳情景下，中国交通的二氧化碳排放量将在20361115430000吨高峰;而在高碳的情况下，将发生在2046的峰值和二氧化碳排放量将是173818万吨。 In order to promote the early peak of carbon dioxide emissions from the transportation industry, it is, firstly, necessary to change the mode of economic growth and appropriately reduce the speed of economic development. Secondly, the energy intensity of the transportation industry is reduced and the utilization rate of clean energy is improved. Thirdly, the industrial structure is optimized. Fourthly, the carbon dioxide emissions of the transportation industry caused by the increased urbanization rate are reasonably controlled. SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8848149 DO - 10.1155/2020/8848149 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -