TY-JOURA2-Routil、LadislavAU-Lee、JooungAU-Byun、JihyeAU-Lim、JaedeokAU-Le、JaeyunPY-2020DA-202012/203TI-框架检测车辆占用率车辆占用检测对执行此类政策至关重要,但基于劳动密集型人工法数项研究与几家公司尝试开发自动化检测系统由于图像处理过程的困难,这些系统有局限性这项研究克服了这些限制并提出了算法总体框架,用图片数据有效检测车辆占用者具体地说,我们应用新数据标签法,即使使用少量数据也能高精度检测占用者新建标签法直接标签用户数,而不是执行脸或人标签人体标签用于现有研究 和占用标签,本研究建议比较 验证标签法推算模型检测精度为99%二进制案例(2或3置置者或非置置置者)91%计数案例(置置置者精度)91%比前研究模型精度高系统基本为双向摄像头开发,左偏,但单面右可检测占用性单侧图像精度二分法99%和计数法87%检测速率比现有标签高SN-0197-6729UR-https://doi.org/101155/208870211DO-10.1155/208870211JF-高级交通PB杂志HindawiKW-ER