TY - Jour A2 - Mishra，Rakesh Au - Guan，Yunlin Au - Wang，Yun Au - Yan，Xueong Au - Guo，Haonan Au - Zhou，Yu Py - 2020 Da - 2020/12/29 Ti - 一种大数据 -城市中心区停车需求估算的驱动框架 - 8898848 VL - 2020 AB - 停车计划是城市交通规划过程中的关键问题。为了制定高质量的规划方案，对停车需求的准确估计至关重要。最先前的发布研究主要基于停车调查数据，其昂贵和不准确。由于数据来源和简化模型有限，之前的大多数研究估计停车需求而不考虑停车需求，土地利用和交通属性之间的关系，从而导致缺乏准确性。因此，本研究提出了一种用于停车需求估计的大数据驱动框架。该框架包含两个步骤。第一步是停车区分割方法，其基于统计信息网格和多度聚类算法。第二步是停车需求估计，其通过以机器学习回归问题的形式提取的支持向量机提取。框架是在中国沧州市中心的情况下评估的。 SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8898848 DO - 10.1155/2020/8898848 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -