TY -的A2 - Cheng称非盟-张七盟——吴Chaozhong盟——张,回族PY - 2020 DA - 2020/03/19 TI -驾驶疲劳预测模型考虑时间表和昼夜节律SP - 9496259六世- 2020 AB -司机疲劳水平被认为是一个累积的结果由昼夜节律,小时的睡眠之前开车,开车时间和休息时间在开车。本文研究了驾驶员疲劳水平与上述四个时间相关变量之间的回归模型。在一家商业运输公司的合作下，进行了一项自然驾驶研究(NDS)，选取了34名中年司机的NDS数据进行分析。在昼夜节律方面，商业司机分别在09:00,14:00,21:00左右操作车辆和开始驾驶。研究人员还调查了参与者开车前的睡眠时间，选择了4到7个小时的睡眠时间。商业驾驶路线对所有参与者都是一样的。使用Karolinska Sleepiness Scale (KSS)得到所有参与者的疲劳水平后，将离散的KSS数据转换为连续值，采用曲线拟合方法建模。此外，提出了一个线性回归模型来表示累积疲劳水平与四个时间相关变量之间的关系。最后，通过横向位置标准差的驾驶性能测量对预测模型进行验证。结果表明，疲劳预测结果与驾驶性能显著相关。 In conclusion, the fatigue prediction model proposed in this study could be implemented to predict the risk driving period and the maximum consecutive driving time once the driving schedule is determined, and the fatigue driving behavior could be avoided or alleviated by optimizing the driving and break schedule. SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9496259 DO - 10.1155/2020/9496259 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -