ty -jour a2 -shriniwas，arkatkar au -seyedi，穆罕默德雷扎·au -Koloushani，Koloushani，Mohammadreza au -Jung，Jung，Sungmoon au -Vanli，vanli，arda py -2021 da -2021/31 ti -ti -paramit -collision -collision -collision -collision -collision -collision -collision-基于现实世界崩溃模拟SP -4430730 VL -2021 AB的回避辅助 - 在这项研究中，我们选择了四个具有不同崩溃特性的现实世界后端崩溃方案。这些撞车事故中涉及的车辆没有配备任何避免碰撞系统。然后，我们使用事故重建方法在PC-Crash软件中构建这些崩溃方案。然后，在每个崩溃场景中为主题车辆模型定义了不同的FCW/AEB安全算法，并为一组输入参数（例如车辆速度，制动强度和驾驶员反应时间）模拟了每种情况。从相关的现场崩溃数据和可用文献中提取输入参数的范围和分布。总共进行了16000个模拟，该模拟产生了输入输出数据集以进行进一步研究。最后，使用Boruta算法量化了输入参数对模拟结果，包括崩溃，AEB激活，伤害风险和车辆损坏的影响。结果表明，AEB系统的总体有效性是后端撞车事故减少了57％，降低了52％的伤害严重程度（撞车的乘客），并减少了47％的撞车车辆损失。结果还表明，可用的AEB算法对于等于或小于80 kmph的平均速度更有效。主体车辆的速度，AEB算法的类型，传感器检测范围和驾驶员反应时间是崩溃结果的最重要参数。 In addition, the results indicated that the performance of FCW had a direct impact on the effectiveness of the AEB system for the integrated FCW + AEB system. SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4430730 DO - 10.1155/2021/4430730 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -