抽象性

开发中国高速铁路半自然实验,我们研究HSR连接与绿色创新之间的关系HSR开放通过促进创新因素流促进绿色创新多段异差模型使用后发现区域绿色创新性能在本地市HSR开放后显著提高此外,在审查具体机制时,我们发现有证据表明HSR通过提高劳动力流动性和研究资本流动性刺激绿色专利进一步分析显示,HSR的促进效果因城市而异。本文为可持续经济中HSR对社会福利的影响提供新启发

开工导 言

高速铁路作为铁路运输史上的重大技术创新之一,不仅造成了时间空间史前所未有的缩水一号但也对区域经济产生深刻影响2-4..HSR机制对经济发展的影响得到了深入研究,包括网络连通性和空间无障碍改善5市场扩展效果6工业结构升级7产业聚居8技术溢出[九九生产效率提高10空间公平提高11并创新12..

然而,关于HSR影响的现有研究多半完全集中于一个方面,即经济问题。综合研究HSR通过将经济发展和环境可持续性纳入分析框架而产生效果是有利和关键的绿色创新指一种技术创新形式,旨在减少环境污染,是其交叉点[13并密切关联地理14..中国虽然是第二大经济体,但长期忽略绿色创新已导致一系列严重的环境问题并损害其经济增长潜力[15..中国一些城市已尝试实施绿色创新活动,但在绿色创新性能方面仍然存在明显的区域差异[16..

填补现有文献空白并加深对绿色创新的理解,我们利用HSR连接半自然实验研究它与绿色创新的关系本文旨在回答三大问题:HSR能推广绿色创新吗?创新因素移动性是检验HSR对绿色创新影响的关键渠道吗?HSR效果有异性吗?

HSR可拓展消费者可用产品范围并使企业面临更强竞争17..在一个激烈竞争环境中,企业可选择开展绿色创新活动提高核心竞争力,因为这些活动可降低污染防控成本[18号获取政府减税或绿色创新方面补贴13),为利害相关方搭建更好的社会形象19号或提高市场份额或向更敏感环境问题客户收费20码..as Beneito21号说环境公司进化得越有竞争力 产生创新的可能性越大

同时,随着生产资源重新分配和运输成本下降由HSR服务引起,企业可调整对企业位置的选择22号-24码..一方面,重选地址可能导致企业空间聚积10增强知识技术溢出和企业间协同8..考虑绿色创新成功与否主要取决于组织能否吸收外部知识并转换成内部技能25码service帮助企业提高绿色创新研发效率,HSR还可以降低可变交易成本和搜索成本,因为买方-供应商关系效率提高[26增加企业实益并鼓励企业增加研发对绿色创新的投资另一方面,面对企业迁移问题,地方政府官员往往对企业规定更严格的环境规则,将其作为环境入门阈值,特别是在中国环境目标责任系统的压力下广东省东关政府2017年11月20日发布《东关建设项目环境入网清单》(2017年),列出禁止进入的行业、流程、产品和开发活动,促进本地绿色开发27号..总体说来,我们提出我们的主要假设,即HSR可积极影响区域绿色创新

我们进一步假设HSR可以通过两个潜在机制促进绿色创新:劳动力移动和研究资本移动根据资源理论,创新资源是企业维系竞争优势的重要先决条件28码或有效绿色创新策略29..绿色创新在创新和传播阶段都产生正面溢出,双重外部性问题减少了企业投资绿色创新研发的动机[30码..高素质员工或研究资本等创新资源短缺或产出效率低时,公司将优先研发项目,以产生快速回报并分配更多资源31号,32码环境创新短期回报比非环境回报低13..当创新资源充裕时,允许企业在选择项目时拥有更高的自主性并能够专注于绿色创新18号..HSR可拓展城市获取各种创新因素的可能性

从劳动力的角度来看,一旦连接到客服HSR网络,更多劳动力可自由移动HSR范围[一号,特别是高素质员工创新能力和专业技能三十三..HSR有助于优化创新者空间分布并实现与企业相匹配效率34号..网络还能够促进思想交换并加速知识溢出和知识传播,即面对面互动,这些互动无法被远程虚拟通信有效取代创新制作35码,36号..

从研究资本的角度来看,学术界对它与创新的关系进行了深入研究(例如,[37号,38号))资本市场不以空间中立方式运行大体上无可争议[三十九-41号..地理位置限制财政资源流替换,因为它们对目标公司信息空间传播有影响42号和规模交易成本和监测成本43号..HSR通过压缩城市间时空距离并增强投资机构与企业面对面通信的灵活性,可减少信息不对称程度并降低交易成本,这有助于研究资本实现长距离城市布局并刺激创新活动44号..此外,HSR可大大提高公司盈利性45码允许企业为绿色创新活动分配更多资本

探索城市与HSR网络关联似然随机性,我们从多周期差异分析开始,从2005年至2018年使用285个都道级市的板块数据并估计HSR连接对绿色创新的影响,数个市级特征受控以及市级和年份固定效果实验结果显示HSR对区域绿色创新性能特别有利,效果随时间推移持久市连通HSR网络后,绿色实用模型专利申请数或获批数以及绿色发明专利申请数或获批数每年平均增加160、150、188和46.5

考虑人工研究资本是研发活动的两个主要输入物, 我们假设并审查两种似然渠道, HSR连接可影响区域绿色创新, 即劳动力流动性和研究资本流动性基于重力模型,我们搭建两个模型评价城市对子之间的两种移动性,正如我们在段详解2.3.3.估计结果显示劳动力流动性和研究资本流动性是HSR影响绿色创新的关键传输路径

我们从各种城市特征的角度进一步探索我们主要结果的跨区异性东西部大区、长江三角洲和成都中清经济区、发展水平较高的城市和更加重视本地绿化开发并实践更多绿化活动的城市,HSR连接可促进绿色创新

显示结果强健性(1)并同时趋势假设测试和(2)安慰测试(3)并用HSR连接历史铁路与每年省内连接HSR网络的城市数交互作用并分别与陆面降水度和年假变量交互作用交互作用并(4)使用HSR站数和HSR线替代解释变量区域温度也算作回归中自然环境的标志,几乎不影响估计值,验证论文结论有效

论文以下列方式为文献作贡献:首先,它补充文献绿色创新及其影响因素已经进行了大量的研究泛型创新(例如,[46号-48号并探寻它与运输基础设施的关系49号,50码..综合分析环境经济学和创新经济学仍难以找到30码..以市级证据为主并深入绿色创新, 以拉近这两个经济子节制间边界为题

同时,在现有有限文献中,以绿色创新为主,大多数研究从利益攸关方理论和体制理论角度识别并分析其影响因素51号,52自然资源基本理论集中处理内部公司因素,如内部吸收能力和环境领导53号,54号或外因主要指政府规章对政策的压力55号,56号..现有文献往往忽略交通基础设施影响区域绿色创新的作用,或机制分析太模糊,或估计基于小而相对简单样本57号..与这些研究不同,我们通过探索中国所有都道府县或上层城市扩展范围使用独特的环境 交通系统外向改变, 引入HSR, 并探索它与区域绿色创新的关系

第二,我们的论文补充文献创新因素输入和绿色创新前文文献类21号,58码,59号)显示财政资源和人力资源是研发活动的重要先决条件和刺激总体创新的关键因素边际贡献, 通过整合HSR、创新因子流和区域绿色创新整合成统一框架,

并修改现有创新因子流法提高估计结果的稳健性前研究往往选择相对静态变量测量创新因子输入量,如常住人口增长率与自然人口增长率之差7或公司拥有的人力资源数32码忽略这些创新因素动态空间移动或,有些研究只计算区域资源流出而不考虑重力模型流出57号中小化因HSR连接而丧失创新因子的负面影响此外,重力方程中所有变量使用日志变换可能引起估计问题,因为大比例流为零60码..与这些研究不同的是,我们的论文以倍增形式定重方程,如Silva和Tenreyro61号并计算资源净流出 区域基础62..

论文编程如下:2提供详细机构背景并描述数据段内3提供基线分析并探索底层机制段内4显示异质分析5显示强健性检验段内6结论并讨论研究

二叉机构背景和数据

2.1.HSR网络机构背景

秦-申阳客运铁路于2003年10月16日开通被视为标志,将中国铁路系统推入HSR时代2004年,为解放重载现有铁路网的货运服务并满足日益增长的旅行需求,中国国务院批准了首个国家铁路网规划建议,即中长铁路网计划,以搭建客运高速网结构,四道横向和四道垂直通道为主干线并连接所有主要城市和圆列2016年发布的最新修订版MLRNP设定新目标,即到2020年将HSR扩展至3万多公里,并搭建HSR网络结构8横向和8垂直通道至2020年底,国家铁路已达146,000公里,包括38000公里HSR,这是今日世界最长的[63号..图一号徐黄64码显示中国HSR网络从2007至2030分四个阶段扩展过程2007-2015年,HSR网络快速扩展并覆盖近2/3国家土地面积2016-2020年期间,HSR网络建设主要集中在中西部2021-2030年,HSR网络预计将密度更高并扩展至中国边缘地区,如新疆博塔拉

2.2.样本选择和数据源

城市是增长引擎,在经济发展中发挥重要作用。建构中国285省市以上年度板数据并增加HSR网络扩展信息以调查其对区域绿色创新的影响数据严重不完整或前后不一,作者消除了本研究中的一些城市样本,包括三沙、卡姆多、拉沙、纳库、西加泽、山南、宁治、比江、通连、海东、图尔潘、汉密和香港、澳门和台湾。 )鉴于中国HSR自2008年以来飞速扩展,本文研究周期为2005-2018应当指出,尽管自2003年10月起开通清道电站被视为中国首部HSR并计及估计模型中所有变量延时一年,但我们把2004年作为数据收集的起始点,2005年作为研究的起始点,原因是2002年和2003年数个变量缺数据。

从中国铁路年鉴、中国铁路公司网站和国家铁路局手动收集HSR数据,获取HSR线路和站的详细信息绿色创新数据取自中国知识产权局基于IPC绿色目录分类市级控制变量如GDP和人口主要取自《中市统计年鉴》和《中市区域统计年鉴》平均房价数据取自中国房地产信息网站源与终点市间地理距离按市经度和纬度计算响应某些城市缺失数据,本文使用线性插值补充这些值控制外部线作用时,我们分别以1%和99%的值来选择所有连续变量表2一号详细定义回归中使用的所有变量,详解解解析2.3.表22显示全样本变量汇总统计

2.3可变构造

2.3.1HSR数据

在这次研究中,HSR的引入被用作对区域绿色创新的外源冲击按照国际铁路联盟2021年给出的定义,HSR线指新线速达250千米/小时并升级现有线达200千米/小时或220千米/小时[65码..论文中,我们设置核心解释变量 表示城市 年份 连接到HSR网络市内介绍HSR路线 年份 , 取值一年 接续和0,否则基于此,所有城市可划分为两类:HSR城市和非HSR城市某些城市可能只拥有HSR“通过”而非“停止”,那些拥有HSR线路但无HSR站的城市不被视为HSR城市城市HSR首行开通后HSR列车停进市多HSR线路在下半年开通,HSR开通对绿色创新的影响短期内可能无法见,因此HSR开通模拟变量处理时本论文回归模型时时时长一个时段

A类表2显示从2005年到2018年与HSR网络连接到全样本的城市数和份额显而易见,中国HSR网络从2008至2011年和从2012至2015年快速扩展仅2.11%的城市连接HSR从2007年的72.13%增长到2017年的72.13%,到2014年,半数以上估计样本城市连接HSR网络

2.3.2.绿色创新

绿色创新是解决经济发展和环境保护冲突的有效工具。文献证明专利是一个相当可靠的指标 捕捉区域创新创造66号..后Du等[67号万事通Moshirian等[48号万事通苏和慕义巴68号万事通yi等[69本文使用绿色专利测量绿色创新输出

根据中国专利法,中国专利类型可划分为三大类:发明类型、实用模型类型和外观设计类型发明指新产品新技术计划 新方法或技术改进 代表核心技术成就实用模型指产品形状或结构新技术解决方案外观设计指产品新外观或模式后方形12........

绿色专利数据的具体搜索方法如下:首先,我们使用世界知识产权组织2010年启动的“IPC绿色目录”,筛选与环境友好技术有关的专利信息绿色目录主体主要包括节能、废物管理、替代能源生产、运输、核电生产、农林以及行政、监管或设计方面取回绿色专利应用数和通过SIPO专利搜索分析系统授予绿色专利数绿色专利类型划分为发明创新和实用模型创新后,本研究使用四种指标(千分数)测量绿色创新:(1)绿色发明专利应用数(GIA)、(2)绿色发明专利数(GIG)、(3)绿色实用模型专利应用数(GUMA)和(4)绿色实用模型专利数(GUMG)。

四种绿色专利汇总统计见表B板块2.绿色发明专利申请数高于绿色实用模型专利申请数,绿色发明专利获批数则低得多,这与绿色发明专利审批过程比绿色实用模型专利复杂和严格并因此发明专利新颖性更高这一事实相一致。

2.3.3.机制因子

经济理论显示,各种因素的移动由一组推拉因素决定,这些因素与源城市和终点城市相关[70码..本文使用重力方程多乘并用拉因子和推因子评估人工和研究资本的移动性

关于劳动力流动性问题,Borjas71号和Karemera等[72显示迁移流与来源国收入水平负相关Cervero和Wu73号指出外围位置低房价起拉动作用杭特74号劳工流动性主要取决于可获得的工资和房价可承受性使用多名登录模型 So等[75并产生相同结果 个人选择住宅和工作地点 交换工资和房价 并增加10%大都市房价 减少3.4%。Lewer和Vandenber76和Murphy等[77号发现劳动力池规模越大源城市和终点城市,劳动力流率越高后文使用发送市平均工资水平、房价和劳动力市场规模等重因劳动力流动性还受迁移成本约束,而源与端城市之间的地理距离可捕捉这些成本重力工作流模式设置如下: 去哪儿 即劳动力从城流出 回城 年份 ; 市平均工资水平 年均房价; 计量市劳动力市场规模 计算城间距离 市府 ;并 表示区域间距离减慢索引距离越来越少成为迁移屏障 区域交通越来越方便 取值170码.. 并 表示两个索引的权值系数; 并 引力参数劳动规模后方von Bertalanffy78号取主索引权重 , )和权位二级索引 , )都等于0.5 表示城市吸引的劳动力总量 年份 通过汇总 区域层面 表示城市劳动力总流出 全市全年 通过汇总 区域层面正因如此 净劳动力流 年份 .

关于资本移动性,我们使用工业企业总利润、公共金融支出占国内生产总值的百分比、源端市科技支出以及地理距离作为研究资本流的重因79,80..应当指出,公共财政支出百分比衡量政府干预市场的程度百分比越大,干预程度越高,市场自由化程度越低,这与城市对资本的吸引力反向相关重力工作流模式如下: 去哪儿 即研究资本从市间移动 回城 年份 ; 市工业企业总利润 公共财政支出与GDP之比 指政府科技开支 取值一并 , , ,并 均等于0.5考虑到少数城市某些年份工业企业负总利润,本文假设这些城市当年无法吸引资本,因此资本流入 将为0 表示全市资本吸引 年份 通过汇总 区域层面 表示全市资本流出 全市全年 通过汇总 区域层面正因如此 净资本流入市 年份 .

2.3.4控件变量

我们控制多级城市属性 可能影响区域绿色创新性能使用国产总值对数 )和对数 )指宽等市逐年控制本地社会经济环境[45码..工业结构使用第三产业在整个经济中的输出份额控制( )指Wang等[7..交通基础设施水平由使用铺路量/首都控制(平方米)( )公交车和电车总线数/万 )指 X.张等[81..市场开放度受使用外国资本数对数控制 )指Yang等[49号..环境基本条件使用绿地对数控制 )指郑和Kahn82..基本水平创新人力资本在区域创新中发挥重要作用,区域创新受政府教育支出对数控制 )指Moser和Voena83号..与绿色专利奖励或环境性能评估有关的三大政策也被选为控制变量,所有变量都是模拟变量:目标环境保护责任系统,于2006年第十一五规划期启动时实施 )环境策略首次量化定义污染物排放需求链接环境指标,如化学氧需求与二氧化硫总排放量₂)作为政府官员性能评估约束指标的两大污染物标志中国环境调控从软约束转向硬约束2008年国家知识产权战略大纲强调创建、使用、保护和管理知识产权的重要性 );2015年推出新“环境法”(Environtal Law) ) 高山市一= 1,2,3取年份

3级实战策略分析

并展示HSR对区域绿色创新性能影响的估计结果然后,为更好地了解HSR影响区域绿色创新输出的过程,我们测试两种工作机制:劳动力流动性和研究资本流动性

3.1.HSR与区域绿色创新

多段DD模型与城市和年份固定效果测试我们的主要假设,即区域绿色创新将受益于它与HSR网络的连接应当指出,在选择基准模型表前,我们先使用集合OSS回归模型控制年份和城市固定效果,然后分别使用随机效果板估计和固定效果板估计豪斯曼测试大都拒绝无效假设,表示回归器与非观察个体特效相关因此,我们选择使用定效估计器我们估计基线回归形式如下: 去哪儿 表示城市绿色创新输出 年份 ,包括四项绿色专利措施 , , ,并 ); 核心解释变量本模型并显示连接市HSR网络 年份 ; 表示向量一年延迟控制变量,包括 , , , , , , , , , ,并 ; 并 矢量城市定值和年份定值并 随机出错术语主兴趣系数辰族捕捉区域绿色创新输出平均变化响应区域HSR介绍我们期望辰族显性正数

同时,加深理解HSR时间动态特效时,我们参考Kong等使用法[84并修改方程3通过替换 带 , , ,并 .取用 举个例子,它取值一二HSR连接并发

表格中报告HSR对区域绿色创新影响的估计结果3中列标题表示具体结果变量列中(1-4)结果显示系数 表示HSR连接可推广区域绿色创新,结果也具有经济意义对比非HSR市数 ,数数 ,数数 ,和数 HSR市每年平均增加160单元、188单元、150单元和46.5单元HSR对应用号的影响高于授予数是有道理的,因为并非所有绿色专利都能够通过审查程序。将实用模型专利与发明专利比较,即使是那些 高比 ,HSR效果 远小于其效果 ,可能是因为绿色发明专利新颖性高得多,以及它们严格和耗时审查程序

列表5-83显示HSR效果时间动态估计结果可见系数估计 , , ,并 全阳性并传递5%或5%以上值测试 上 )表示区域绿色创新改善非一次性提升,似乎持续数年后HSR连接总和表结果3显示区域绿色创新性能可受益于HSR网络连接,这些益惠似乎随时间推移而持久

3.2机制测试

验证科内讨论的潜在两个机制一号使用经典三步模型85并使用劳动力流动性变量和研究资本流动性变量分别作为调解人构建中介效果模型模型如下: 去哪儿 净劳动力流 年份 流出 <0)和 净资本流入市 年份 流出 un0

三步模式中,第一步检验绿色创新与HSR之间的关系步骤一模型与基准模型(9)完全相同,结果显示于表列(1至4)3.步骤2检验HSR和中介变量之间的关系,即人工流和资本流等方程4)和(b)6显示 并 期望大为正数步骤3验证绿色创新和HSR之间的关系,当两位调停者分别受回归模型控制时,作为方程5)和(b)7显示具体地说 , , ,并 均大为正数 并 大幅减少,并存重大调解效果

人工移动和研究资本移动的调解效果估计结果列在表A类和B类类4..列(1)显示二步结果系数数 列(1)显示1%水平明显正数,显示HSR可促进劳动力和研究资本的移动性列2-5显示第3步结果可以看到所有系数 1%水平和所有系数均显正数 10%水平明显正数并发系数 表内4低于对应系数 列表1-43.结果表明,提高劳动力流动性和研究资本流动性是HSR影响区域绿色创新的两个关键传输路径

4级异质性分析

多学者检验并证明交通基础设施如HSR对城市间经济或创新活动有不同影响3,6,49号..本节分别从四个经济区、四个城市群、不同城市发展水平和不同绿色认知水平的角度进行四种异质分析,从而彻底审查HSR关系对区域绿色创新的不同影响

4.1.四经济区

以传统经济地理分类法为基础,我们开始分析时将全样本划分为四个经济区:东区、中区、西区和东北区,图中显示2.分组回归实验结果见表A类5.显示核心解释变量系数估计 东城1%水平和西城至少5%水平测试,这意味着东区和西区在HSR连接后可享受绿色创新更大增长中北市和东北市的系数不显著此外,平均处理效果 东城 , ,并 大于西部城市(东城240 224和663,西城170 146和53.6)显示东区HSR连接后绿色创新大增效果对 东西大区几乎完全相同四类专利相对大小影响与基准回归结果相同

这些发现与范家法相容12东区有良好的创新基础, 西方区域有高偏向支持策略,同时,前文文献指出,随着本地绿色环境调控收紧,难以短期开展绿色创新研发并减少污染物排放的公司可选择迁移到任务不太严格以避免高污染成本并实现最大利润[86,87..此类迁移可能导致强绿色创新能力企业与内陆绿化能力弱企业混合,使内陆地区难以获益于良好的研发外差因素,从而降低整体绿色创新能力

4.2四大城市群

城市聚居器是国家经济发展和创业箱中最重要的载体之一,UA内部资本、信息与劳动力交换比外部活动更活跃8,特别是在中国88,89..UAs和交通网已成为中国21世纪空间规划与区域开发核心点81,90..

测试UAs城市绿色创新能否从HSR连接中更多受益,我们从中国四大最发达UA选择城市板数据:北京-天津-河北大都区(BTH)、长江三角洲(YRD)、珠江三角洲(PriverDriverDelta)和2005-2018成都中环经济区(CY),这三个区分别位于中国北部、东部、南部和西部16个市、41个市、9个市和16个市。四大UA位置图3.

分组回归结果四大UA显示于表B类5.显示城市集群间也存在变异系数数 四组城市均呈正数,可能的解释是BTH研发资源配置效率低91基础设施开发为YRD创新活动提供良好的物理环境,而PRD效果在统计上无关重要92..面向 并 ,HSR连接可平均每年将YRD市的每项专利量增加162和168项,平均每年392和352项CY市的专利量增加352项,这意味着CY市可从HSR连接中更多受益此外,估计值大于基准估计值GUMA160和GUMG150,如表列(1)和(3)所示3.发明专利应用量和授予量每年平均可达222和52,CY城市平均可达463和101,均大于全模城市基准结果188和47与非YRD市和CY市相比,这两个UA市在连接HSR网络后可经历绿色创新性能较显著提高,证明UAs在建设创新国家方面发挥更关键作用。

4.3城市开发级别

HSR处理效果因市而异93..后Hao等[94使用二维公司构建的城市开发指数评价中国目前的城市宜居性开发[95探索HSR对区域绿色创新的不同影响本索引通过在didi平台上使用大规模微镜数据对市内当前发展水平进行总体评价其中包括四个子索引:经济发展、社会生计、文化环境以及城市空间效率高中低水平UDI市高水平总体开发城市在HSR连接后可经历绿色创新大增

分组回归结果基于UDI显示于表A类6.系数数 三大类城市均呈正数,但在UDI低端城市样本中则不重要样本城市中UDI平均处理效果高开发水平城市 系数为正值并显著达1%所有四种专利,HSR连接后绿色创新比中等开发级高得多高UMA、GIA、GUMG和GIG平均处理效果分别为271、218、254和80.3,中UDI城市相应的平均效果为47、64.143.9和14.7研究结果进一步显示,HSR连接提高绿色创新性能时对高开发水平城市产生更明显效果

4.4.4绿色认知度

快速提高公共环境意识导致通过客户产品选择权对企业增加约束,但也为企业提供重要契机,让企业更多努力绿色创新以吸引更多客户或收费溢价绿色创新性能在HSR连接后提高绿色认知度的城市可获得更多收益

本文使用绿色共享索引代理绿色开发认知度指标,DidiUDI文化环境二级索引GSI用三级索引测量:拼接和搭便车与di应用总订单之比;新能源订单量比;新能源订单网模比例拼接汽车、搭便车和选择使用新能源工具都是环境保护和节能自愿行为,显示当地人民多重视本地绿色开发概念并实践多少实践

并平等划分全样本城市三组探索HSR对绿色创新表现的不同影响分组回归结果显示于表B类6.系数数 所有12列均正值并至少5%高绿色共享度城市从HSR获益最大,确认区域绿色认知水平在促进HSR对绿色创新效果方面发挥着重要作用其结果可能有助于政府绿色创新相关政策的制定

5级强健检验

5.1.并行趋势假设测试

DAD模型的一个重要先决条件是满足并行趋势假设要求外源休克前 实验组和控制组间依存变量值趋势无重大差模型测试处理组与控制组的绿色创新是否在HSR连接前显示相同趋势模型设置如下: 去哪儿 仿真变量市府 年份 连接到HSR 取值1和0测量HSR效果从HSR连接6年到6年正因如此 至 单量平均HSR对绿色创新的影响 ; 测量当前HSR连接处理效果 至 测量连接后一至六年的平均效果取城市HSR连接前一年为基准组,如果置信区间 至 内含零,区域绿色创新在实验组与控制组之间没有显著差别反之,差值巨大,并行趋势假设可支持性

图4显示方程结果8)四类专利 置信区间估计系数 多年前HSR连接为零,这意味着处理组与控制组之间的差异在HSR开机前不明显,表示并行趋势假设测试在本论文中传递置信区间自HSR连接后第二年不包含零意指HSR对绿色创新的推广效果是积极持久化的,这与科内估计结果一致311.后六年HSR连接 系数估计 单调增量,即HSR连接全效果发生时延迟至少6年一种可能的解释是,在由HSR连接引起的研究资源重新分配后,每个城市的发明者需要足够时间学习和熟悉新资源并建设创新生产能力83号..总体上并行趋势假设得到满足,多周期DED模型适用

5.2labo测试

DAD方法外源冲击评估挑战之一是省略变量问题表示除HSR连接外,还会有其他未见因素影响外部环境区域绿色创新解决这个问题,我们实施安慰测试 人工推进每个HSR市 HSR连接时间张等[50码..继续捕捉两个虚HSR连接假变量对区域绿色创新的重大影响,意味着严重省略变量问题存在,基线回归结果偏差否则,我们可以争辩说,我们的基线结果是稳健的

安慰测试结果显示于表7.可见二三年后HSR连接后,HSR对四种绿色专利的平均效果在统计学上变得无关紧要因此,我们可以得出结论,影响区域绿色创新的其他意外因素问题无关紧要。因此,HSR对区域绿色创新的重大积极影响是强健的。

5.3HSR连接乐器

反因果性可能存在一方面,连接HSR网络将促进区域绿色创新高层次绿色创新能力城市可能比较发达并更有可能搭建HSR可使用工具变量解决逆因果问题

四维分析有效时,应满足工具相关性假设并仅通过对HSR网络配置的影响影响今日区域绿色创新顺从迈克尔斯精神96杜兰顿和特纳97,98号使用历史或地理信息构建IVs后, 我们用本文中的历史数据构建二四分制图, 以减少反因果性引起的内生估计偏差并进一步测试实证结果的稳健性tivs为(1) 1962中国铁路网交互数和每年与HSR网络相联市数99和(2)RDLS和年份模拟变量交互49号,百元..

第一,我们使用HSR连接中国1962铁路网1962年铁路主要为中国内地省会国防目的运输原材料和制造品鉴于HSR网络的初衷是为客运服务,使原网络容量解脱用于货运服务,原计划设计HSR线段大都与原已存在的铁路线并行运行[45码..1962铁路网与今日HSR网配置关系重大1962年铁路仪表没有时间轮移,每年逐省HSR市数加法

第二,我们使用每个城市RDLS连接RDLS由地理因素决定,因此对区域绿色创新性能没有直接影响,但会影响HSR建设的困难和费用从图中可以看到一号中国HSR网络分布不均分布于东平原和低海拔区,而西高海拔高山区和高原,许多城市尚无法访问HSR网络11..因此,本文第二IV构建时RDLS乘以年份模拟变量

二四估计结果在表A类和B类中报告8..开始回归结果显示于列(1)中a列显示1962年铁路连接和HSR连接之间的显著正相关第一阶段F值为157.7,Kleibergen-PaparkWaldF统计为304.951,均符合经验规则并拒绝弱四类无效假设列2至4显示估计结果系数数 仍然相当正数,确认我们基准结果仍然可靠,HSR连接指标与1962铁路连接和每个省HSR市数每年混合使用

列B表8显示每年RDLS和HSR连接之间的显著负相关第一阶段F值为41.444,Kleibergen-PaparkWaldF统计为49.765,两者均排除弱IV问题B类列2至4显示使用RDLS四维估计结果结果显示系数 显示基准结果仍然强健 HSR工具化 市RDLS乘以年份假变量上表分析显示解决内在性问题并不改变我们的基线回归结果,显示本文件的结论可靠

5.4替代解释变量

某些都道府县市可能有数个HSR站北京有三个HSR站点,即北京南站、北京西站和Yizhuang站台站还可能有多线HSR运行北京城际铁路线和北京黄州HSR线测试基准结果强健性时,用HSR站数替代 )和数HSR线程 )市内每年假变量 分别核心解释变量

每一HSR站计数 自站遍历第一HSR线起算,而不是站建年份,因为HSR站通常是数年前几年建起的,才开通第一HSR线。某些HSR站位在不同年份从属于不同都道市,例如QuuudongHSR站位,该站位2011年归金宁,2019年归Quu并汇总每年市内每个HSR站的HSR线数以获取数 .应当指出,部分HSR线路年底开通,下半年开通的HSR线路用一年延时处理

HSR站数回归结果和HSR线核心解释变量见表九九.结果表明HSR站数和HSR线对1%水平绿色专利数有显著正面效果附加HSR站可平均增加GUMA、GIA、GUMG和GIG每年分别增加87、118、76和25,并增加HSR线路类似结果这些结果进一步支持我们基准结果的有效性

5.5自然效应

尝试探索区域绿色创新性能背后的原理时,现有研究在构建数组控件变量时主要考虑经济因素和调控因素对绿色创新的影响,如C节所讨论的一号.然而,自然环境可能产生的影响基本上被忽视。

绿色创新行为似乎直观地可能与地理或气候因素相关联,而这些因素不在城市控制之下。举例说,高温城市可能更多地强调绿色创新,以实现统一的碳或其他排放目标[104..然而,地方政府可能期望极端温度对经济输出产生不利影响,并试图通过降低环境规则执法强度来减轻这种影响[105..不可接受温度还可能降低工人的注意力和生产率106,特别是在高温环境107..每日温度还和年能耗有U形关系,影响企业成本并随后决定研发开支108..

顺从Wang等[104区域温度测试环境对区域绿色创新活动的影响 测试基准回归强度市平均年温度逐年使用(摄氏度)( )as附加控件变量这些数据取自中国环境统计年鉴由于没有所有城市的年度温度,最后样本包括2005至2018年160个城市2 240次观察回归结果显示于表10.系数 1%水平具有统计意义并有四类专利负关联,这意味着温度对区域绿色创新输出有影响HSR连接平均处理效果在1%水平上保持显著正值,这表明我们经验结果的强健性

6级结论和讨论

本文使用中国HSR半自然实验研究HSR连接能否鼓励区域绿色创新使用应用数和赠款数绿色实用模型专利和省级绿色发明专利作为区域绿色创新代用指标,我们建建2005至2018年市级数据年度板经验化策略是一个时间轮廓框架 市和年固定效果 和各种市级特征控制经验显示HSR对区域绿色创新有强而持久的积极效果研究两种潜在机制后,我们发现证据HSR可以通过促进劳动力和研究资本流动性促进区域绿色创新我们进一步探索我们主要结果的跨区异性并发现HSR连接绿色创新的积极效果在东西区域、YRD和CY、发展水平较高的城市和更加重视生态友好概念的地方经济发展城市更为明显各种替代测试证明我们估计的强健性

研究显示城市应有足够的创新资源有效实现区域绿色创新寻找方法减少劳动力移动阻塞度和研究资本移动性并改进匹配池的范围和效率大有价值发现支持HSR连接可发挥重要作用,减少融资约束,促进劳动力流,并推广绿色创新改善交通基础设施对城市生态友好型经济发展的总体后果

显示中国HSR似乎对创新产生积极和长期效果的同时,我们注意到研究至少可以在三大方向上进一步改进第一,尽管使用绿色专利测量绿色创新输出已被广泛接受并用作新环境友好技术创建指标,但我们完全承认使用绿色专利替代区域绿色创新的局限性。并非所有新绿色创新都获得专利某些绿色创新不符合专利标准,有些可能不申请该公司专利,可能希望维护核心技术保密竞争优势第二,测量劳动力移动性时,我们使用市劳动力市场规模作为重力模型中的指标研发量将是一个更好的指标 测量人力资本流对绿色创新的影响可惜市级数据无法获取第三,在研究资本测量方面,我们的数据无法测量地方政府和企业对研发投入的区域特有资本因此,我们把政府科技开支解释为 区域研究资本规模总度未来研究可利用新视角和新计量方式进一步探索HSR对绿色创新的推广效果和资源流动性的影响

数据可用性

当前研究期间使用或分析的数据集可应合理请求从相关作者处获取

利益冲突

作者声明他们没有利益冲突

感知感知

这项研究由中央大学基础研究基金资助(批文号/2021YJS072