TY -的A2 Esztergar-Kiss Domokos盟——徐,宋元AU -梁,韩宇奇盟——左京PY - 2022 DA - 2022/12/19 TI -马斯河的旅游需求响应模型基于时空偏好集群SP - 2000835六世- 2022 AB -马斯河系统应对旅游需求,提高运输效率,优化马斯河的框架,我们提出一个旅游需求响应模型基于时空聚类算法的偏好,认为旅游偏好的影响和马斯河系统改善旅游需求响应的特点,实现旅游需求的全覆盖。马斯河系统,具体时间偏好层次聚类算法进行了优化与认知因素和旅游偏好偏好优先顺序迭代索引。然后,我们集群预订需求的出发和到达的时间点和迭代分析离散点获取预订需求点的集合,并收敛时间维度下类似的偏好。然后,空间偏好DBSCAN聚类算法改进与旅游偏好和偏好优先顺序迭代指标,和空间聚类time-dense点更新的轮廓系数获得预订需求点与时空的偏好和响应的要求。马斯河系统同时,交通资源协调和灵活的运输工具部署到时空离散点来实现旅游需求的全覆盖。仿真表明,当附近的范围是0.5公里,最少的预订网站的需求是3,我们的时空模型达到预定需求的响应速度点在95%,和需求覆盖率为100%,15%和6.7%高于层次聚类模型和DBSCAN聚类模型,分别。需求响应速度也提高相比时空聚类模型在定制的汽车模型。模型和算法有一定的适用性,可以应用到一个固定的地方,半固定和灵活的运输路线,从而大大提高旅游需求响应效率和运输服务质量。SN - 0197 - 6729你2022/2000835 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/2000835——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER