TY - JOUR A2 - Reverter, Jordi Lluis AU - Limwattanayingyong, Jirawut AU - Nganthavee, Variya AU - Seresirikachorn, Kasem AU - Singalavanija, Tassapol AU - Soonthornworasiri, Ngamphol AU - Ruamviboonsuk, Varis AU - Rao, Chetan AU - Raman, Rajiv AU-Grzybowski，Andrzej au -Schaekermann，Mike Au -Peng，Lily H. Au -Webster -Webster，Dale R.Au -Au -au -ssturs，Christopher au -Krause- Krause，Jonathan Au -Sayres，Rory Au -Hersch，Fred Au -Tiwari，Richa au -Richa au -richa au -richa au -richa au -richa au -richa au -richa au -richa au -richa au -richa au--Liu，Yun au -Ruamviboonsuk，Paisan PY-2020 DA -2020/12/16 Ti-在全国范围内筛查糖尿病性视网膜病的纵向筛查：比较深度学习和人类的分级SP -8839376 VL -2020 AB- 2020 AB-2020 AB-- 2020 AB-- 2020 AB--2020 AB--2020 AB--2020 客观的。通过基于治疗转介和新发行的DR，在纵向队列中评估通过深度学习（DL）和受过训练的人类分级器（HG）评估糖尿病性视网膜病（DR）筛查。 方法。我们随机选择了两次糖尿病患者，在全国范围内的筛查计划中相隔两年。参考标准是通过视网膜专家通过裁决确定的。每位患者的颜色眼底照片都进行了分级，如果较差的眼睛患有严重的非增强性DR，增殖性DR或糖尿病性黄斑水肿，则将患者视为危及视力的DR（STDR）。我们通过两种方式比较了DR筛查：DL和HG。对于每种模式，我们通过使用该模式排除了第二次筛查中检测到的STDR的患者来模拟治疗转诊。 结果。第一次筛查中有5,738例患者（STDR 12.3％）。DL和HG捕获了不同数量的STDR病例，在模拟转诊和排除了无法解决的病例之后，第二次筛查中分别保留了4,148例和4,263例患者。基于DL-和HG的筛选分别在第二次筛查时的STDR患病率分别为5.1％和6.8％。随着患病率的降低，两种方式的敏感性从第一次筛选到第二次筛查（DL：从95％到90％）降低， p = 0.008 ;HG：从74％到57％， p < 0.001 ）。在第一次和第二次筛选中，DL的假阴性率是HG的五分之一（0.5-0.6％比2.9-3.2％）。 结论。在DR筛查队列的两年纵向随访中，基于DL-和HG的筛查均降低了STDR患病率。纵向DR筛查中的后续筛选可能更加困难，并且对DL和HG的灵敏度降低，尽管DL的假阴性速率大大降低。我们的数据可能对纵向筛查设置的健康经济学分析很有用。SN -2314-6745 UR -https：//doi.org/10.1155/2020/8839376做 - 10.1155/2020/8839376 JF-糖尿病研究杂志 -