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光伏电站之间的距离的短期光伏功率预测的准确性清晰的重要性
本论文通过对基于分类方法和非线性自回归外生输入神经网络模型的短期光伏功率预测时域的创新贡献，研究了光伏功率预测的世界性问题。同时，通过安装在三个光伏系统旁边的数据采集系统采集天气数据和光伏安装参数。同时,光伏系统位于摩洛哥国家,分别2成为朝鲜劳动党光伏安装放置在技术教育的高等师范学校(ENSET)拉巴特市召开的朝鲜劳动党全国3光伏系统设定在Nouasseur卡萨布兰卡城市,和60成为朝鲜劳动党光伏安装同样位于拉巴特的城市。同时，采用多点法建立了完善的短期光伏发电预测模型。因此，不同模型的实施突出了它们在短期光伏发电预测模型方面的成就。因此,基准模型和预测方法之间的比较研究表明,在这项研究中使用的预测技术比聪明的持久性模型不仅在归一化均方根误差(nRMSE)和归一化平均绝对误差(nMAE),但同样的技术得分技术应用于评估短期光伏功率预测模型。
提出了一种新的自适应自抗扰控制策略，以提高双馈风力发电机组的稳定性和鲁棒性
一种新颖的和强大的抗扰控制（ADRC），用于使用双馈感应发电机（DFIG）变速风力涡轮机系统策略本文提出。在DFIG由定子直接连接到主公用电网，它的转子通过后端到回三相电源转换器（AC / DC / AC）相连接。由于风的声学性质，并确保捕获最大能量，控制策略通过使用最大功率点追踪，以提取从风力涡轮机的可用最大功率（MPPT）算法。而且，倾角致动器系统被用于控制叶片风力涡轮机的桨距角以不超过在强风的速度的情况下，风力涡轮机的额定功率值。此外，转子侧转换器是用来控制由DFIG产生的有功和无功功率。然而，电网侧转换器被用于控制注入到公用电网，以及以调节DC链路电压的电流。本文旨在研究和开发用于风力涡轮机系统的控制两种控制策略：通过比例积分（PI）经典控制和所提出的线性抗扰控制（LADRC）。这里的主要目的是比较和评估的动态表演和这些控制器的双馈参数变化敏感性。因此，一系列的模拟在MATLAB / Simulink环境中进行，并且获得的结果已在内部和外部扰动效率，快速，和鲁棒性方面示出所提出的策略的有效性。
基于马氏距离的内聚性和分离指数，提出了一种新的概念漂移数据流分类和类检测算法
数据流挖掘已经成为数据挖掘领域的一个研究热点，受到了众多学者的关注。然而，传统的数据流挖掘技术在处理概念漂移和概念演化方面仍存在一些有待解决的问题。为了缓解概念漂移和概念进化对新类别检测和分类的影响，本文提出了一种基于马氏距离的内聚性和分离指数的分类和新类别检测算法。实验结果表明，该算法能够有效地缓解概念漂移对分类和新类检测的影响。
一种用于光学隔离放大器的宽带高分辨率发射机
光隔离放大器的宽波段和高分辨率发射机提出了一种用于开关电源的隔离和伺服电机驱动应用。发射机是基于斩波稳定技术和Σ-Δ调制器。提出了开关电容的一个内置的共模电压电路，以确保输入的DC共模稳定性。同时，反馈电容器是用来改善驱动能力，这有助于避免与大输入摆幅的缓冲器。该电路是与流片GF CMOS 0.18 μm1p6m工艺，5v供电。试验结果表明，在5v电源电压下，发射机的输入摆幅为2v，有效信号带宽为110khz。输出分辨率达到11位。
直流微电网中并联升压变换器等电流分配的控制算法
DC微电网是由于其高效率和可再生能源的简单互联获得比AC微电网更多的关注。在独立的直流微电网，并联连接的转换器中的存储系统连接到所述负载。为了实现并行转换器之间的平等电流共享，几种方法已经被提出，但他们在电流共享性能，复杂性，成本和可靠性的变化。在DC微电网，优选常规的下垂控制方法，因为它是在相对于主从控制方法成本，适宜性，和可靠性方面更具有竞争力。然而，传统的方法下垂不能确保相等的电流共享由于并联连接的转换器的参数的不匹配。为了解决此限制，该监督的改性下垂的方法来实现并联模块之间的精确的电流分配在本文提出的控制算法。控制算法是基于对电流共享为每个模块的总负载电流的百分比。每个转换器的输出电流的测量是相对于总负载电流并用来修改每个转换器的额定电压。该算法的有效性通过MATLAB仿真模型和实验结果验证。
单机微电网使用SAPSO算法的多目标优化调度
微电网是利用可再生能源的一种有效途径，尤其适合偏远海岛的用电需求。岛式微网的运行优化是保证整个微网系统有效运行的关键，通常是一个多约束、多目标的优化问题。本研究的主要贡献在于提出了一种针对偏远海岛独立微电网系统的运行优化方法，包括风力发电、光伏发电、电池发电和柴油发电。本文提出了一种新的单机微电网运行优化模型，该模型分别考虑电池系统;建立了考虑经济成本、电池折旧成本和环境保护成本的多目标日前优化模型。在优化过程中，选择柴油发电机组的输出功率和储能系统作为决策变量。为此，提出了一种粒子群算法与模拟退火算法相结合的高效搜索算法。应用混合算法搜索优化问题的帕累托解集。并与传统的粒子群优化算法进行了比较。提出了一种基于熵权法的灰色目标决策理论，在所有解中找出最优的调度方案，并与其他两种常用的主客观方法进行了比较。 The results show that the proposed optimization method can be applied to the day-ahead operation optimization of the microgrid system and help the user obtain the best compromise operation scheme for stand-alone microgrid.
