使用扫描统计和控制图评估呼吸机相关性肺炎质量控制程序

摘要

随着时间的推移，扫描统计信息涉及事件集群。在关键护理医学的领域中，这种簇可能包括呼吸机相关肺炎（VAP）的发生。给定的N患者随着时间的推移，可以计数固定长度的“移动窗口”中的观察次数，并且最大簇值变为参数和精确方法的扫描统计，以计算其罕见。统计上不寻常的群集可能表明质量分解。另一种监测稀有事件的方法是一个G型统计过程控制图，其中，事件之间的异常长时间潜在观察，可以表明质量的显着提高。两种方法都详细介绍并应用于24床的医疗/手术ICU在27个月内的VAP经验。

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医疗工程学报

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