TY -的A2多格拉人Ayush盟——黄,凯盟——他,小玉盟金,Zhentao盟——吴Lisha盟——赵,鑫盟——吴,哲盟——吴,西安非盟-谢,杨AU - Wan, Miaojian AU -李,芳芳盟——刘Dihui AU - Yu,有Nianzhou AU -李,名佳盟——苏,胡安盟——赵,双盟——陈,湘PY - 2020 DA - 2020/08/03 TI -助理基底细胞癌的诊断和脂溢性角化病在中国人口使用卷积神经网络SP - 1713904六世- 2020 AB - 目标。评估CNN模型的性能确定的临床图像基底细胞癌(BCC)和脂溢性角化病(SK)和比较它们的性能与皮肤科医生。 方法。我们构建了一个中国皮肤病数据集包括1456 BCC和1843 SK临床图像和相应的病史。我们使用四个主流CNN结构和传输性能评估学习技巧。我们探讨了CNN模型的可解释性和比较其性能与21皮肤科医生。 结果。调整InceptionResNetV2达到最佳的性能,精度和曲线下的面积的0.855和0.919,分别。进一步的实验结果表明,CNN模型不仅可翻译的,也有一个性能可比的皮肤科医生。 结论。这项研究是第一个助理BCC的诊断和SK基于该数据集。有前景的结果表明,CNN模型的性能相当的专业皮肤科医生。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2020/1713904 - 10.1155 / 2020/1713904摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER